今日文獻聚焦於「殭屍電子菸」的檢測技術突破與毒理機制解析，分別透過AI光譜技術提升非法添加物的現場篩檢效率，並透過動物實驗揭開類似物丙氧酸酯（PPO）破壞血腦障壁與促進GABA受體活化的成癮及神經毒性雙重機制。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
透過小鼠實驗揭示依托咪酯類似物丙氧酸酯（PPO）會破壞血腦障壁並結合GABA_A受體，同時引發氧化壓力與神經細胞凋亡，從分子層級解釋其神經毒性與成癮機制。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
開發結合SERS與可解釋深度學習模型的新方法，能快速且高準確度（97.8%）地同時偵測電子菸中的尼古丁與四種依托咪酯異構物，為現場篩檢提供強大技術支援。