今日文獻聚焦於「僵屍電子煙」的檢測技術突破與致病機轉闡明，一篇開發結合SERS與可解釋深度學習的現場快速篩檢工具，另一篇則首次揭露依托咪酯類似物丙氧酯透過破壞血腦屏障與激活GABA能路徑導致神經毒性與成癮的雙重機制。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
首度闡明非法添加於電子煙的依托咪酯類似物「丙氧酯」會劑量依賴性蓄積於腦部，透過直接結合並降解腸道緊密連接蛋白破壞血腦屏障，同時結合GABA_A受體α1/γ2亞基誘發成癮與神經細胞凋亡。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
開發整合表面增強拉曼光譜（SERS）與可解釋深度學習模型的新穎檢測平台，能同時且快速鑑別電子煙中的尼古丁與四種依托咪酯異構物，分類準確率高達97.8%。