今日文獻呈現「喪屍電子煙」議題的雙軸發展：其一為結合 SERS 光譜與可解釋深度學習的快速現場篩檢技術突破，其二為首度揭開丙氧酸（依托咪酯結構類似物）透過破壞血腦屏障並激活 GABAergic 通路導致神經毒性與成癮的雙重分子機制，兩者分別從檢測面與致病機轉面強化公共衛生應對能力。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
首度證實丙氧酸（PPO，依托咪酯結構類似物）可劑量依賴性累積於腦部，透過直接結合並干擾 ZO-1/Occludin 複合體破壞血腦屏障，同時結合 GABA_A 受體 α1/γ2 亞單位介導調控，揭示其神經毒性與成癮的雙重機制。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
開發結合表面增強拉曼光譜（SERS）與可解釋深度學習模型之檢測平台，能同時鑑別電子煙中尼古丁及四種依托咪酯異構體，分類準確率達 97.8%，並以 Grad-CAM 技術提升模型透明度，具備現場快速篩檢潛力。