今日文獻聚焦於「喪屍電子煙」的兩大核心議題：丙氧酯（Propoxate, PPO）透過破壞血腦屏障與激活 GABA 能途徑產生神經毒性與成癮機制的闡明，以及結合 SERS 與可解釋深度學習之快速現場篩檢技術的開發，顯示該領域正從臨床毒理機制探索邁向實際檢測應用的落地。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
本研究首度揭示丙氧酯（依托咪酯結構類似物）能直接結合並破壞血腦屏障緊密連接蛋白，同時激活 GABA_A 受體，從分子層級解釋其導致神經毒性與成癮的雙重機制。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
開發結合表面增強拉曼光譜（SERS）與可解釋深度學習模型之檢測平台，能快速且準確（97.8%）鑑別電子煙中尼古丁與四種依托咪酯異構體，適合現場篩檢應用。