今日文獻顯示「喪屍電子煙」研究正從臨床案例報告邁向機制闡明與快速檢測技術開發，丙氧酯（propoxate）被證實透過破壞血腦屏障與激活GABAergic途徑產生神經毒性與成癮潛力，而SERS結合可解釋深度學習的檢測平台則為邊境與現場篩檢提供新利器。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
本研究首度闡明丙氧酯（乙咪酯結構類似物）透過直接結合並干擾ZO-1/Occludin複合體以破壞血腦屏障，同時結合GABA_A受體α1亞基上調與α/γ2亞基界面結合，揭示其雙重成癮與神經毒性機制，為臨床處理「喪屍電子煙」中毒提供分子層級的病理學基礎。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
開發結合表面增強拉曼光譜（SERS）與可解釋深度學習之檢測平台，成功實現市售電子煙中尼古丁與四種乙咪酯異構物之同步微量檢測，分類準確率達97.8%，並以Grad-CAM技術提升模型透明度，為現場快速篩檢非法添加物提供強力技術支撐。
Toxicology
首度揭示丙氧酯透過破壞血腦屏障紧密连接蛋白與激活GABA_A受體產生神經毒性及成癮效應的雙重機制。
Analytica chimica acta
建立SERS結合可解釋AI模型之電子煙非法添加物快速篩檢平台，準確率達97.8%。