今日文獻顯示「殭屍煙」威脅持續升級，涵蓋新型類似物（4-氟甲氧咪酯）的首次鑑定、丙氧酸酯透過破壞血腦屏障與激活GABA途徑導致神經毒性及成癮的雙重機制闡明，以及結合深度學習與SERS技術的快速現場篩檢方法開發，顯示該領域正從物質鑑定邁向機制理解與檢測技術整合。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
研究首次揭示丙氧酸酯（依托咪酯結構類似物）透過下调緊密連接基因破壞血腦屏障並直接結合GABA_A受體α1/γ2亞基，產生條件性位置偏好與焦慮憂鬱樣行為，為其神經毒性與成癮性提供分子層級解釋。
Drug testing and analysis · Structural Characterization of 4-Fluorometomidate: A Novel Metomidate Derivative Detected in an E-Cigarette.
首次在查獲的電子煙彈中鑑定出新型甲氧咪酯衍生物「4-氟甲氧咪酯」，透過GC-MS、LC-HRMS與NMR技術確認氟原子位於苯環4'位置，為法醫毒理學與公共衛生監測提供關鍵鑑定指標。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
結合表面增強拉曼光譜與可解釋深度學習模型，開發出可同時檢測電子煙中尼古丁與四種依托咪酯異構體的方法，分類準確率達97.8%，並以Grad-CAM技術提升模型透明度。