今日文獻顯示「喪屍電子煙」問題已從單純的依託咪酯擴展至其結構類似物（如丙氧酚），研究焦點集中在開發高靈敏度的現場快篩技術以應對新型精神活性物質，並深入揭示其透過破壞血腦屏障及作用於 GABA 受體所導致的嚴重神經毒性與成癮機轉。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
本研究首次闡明丙氧酚（依託咪酯類似物）能透過直接結合並破壞血腦屏障緊密連接蛋白，進入中樞神經系統作用於 GABA_A 受體，從而同時引發神經毒性與成癮行為。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
開發結合可解釋性 AI 與 SERS 技術的新方法，能精準且同時辨識電子煙中的尼古丁及四種依託咪酯異構體，為現場快速篩檢提供強大工具。
RSC advances · Deep learning-assisted SERS for detection of propoxate and isopropoxate in E-cigarettes.
利用雙分支深度學習網路結合 SERS 技術，成功開發出對電子煙中非法添加之丙氧酚與異丙氧酚同分異構物具備 99.73% 極高鑑別率的檢測方法。