今日文獻聚焦於「喪屍電子菸」的檢測技術突破與毒理機制闡明，一篇開發可解釋 AI 結合 SERS 的現場快速篩檢方法，另一篇則首度揭示依托咪酯類似物丙氧酸透過破壞血腦屏障與激活 GABA 能路徑導致神經毒性與成癮的雙重機制，對臨床識別與公共衛生政策具有重要意義。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
首度揭示依托咪酯類似物丙氧酸（PPO）能直接結合並破壞血腦屏障緊密連接蛋白，同時激活 GABA_A 受體，從分子層級闡明其神經毒性與成癮的雙重機制。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
開發結合表面增強拉曼光譜（SERS）與可解釋深度學習的檢測平台，能同時且微量辨識電子菸中的尼古丁及四種依托咪酯異構體，準確率高達 97.8%。