今日文獻呈現「殭屍電子菸」研究雙軌發展：其一為結合可解釋深度學習與SERS光譜技術，實現電子菸中依托咪酯異構體的快速現場篩檢；其二為首度闡明依托咪酯結構類似物丙氧酯（PPO）透過破壞血腦屏障並激活GABA能路徑，導致神經毒性與成癮的雙重機制，為臨床處置與公共衛生政策提供關鍵科學依據。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
首度揭示丙氧酯（PPO，依托咪酯結構類似物）能劑量依賴性聚積於腦部，透過直接結合並干擾ZO-1/Occludin複合體破壞血腦屏障，同時激活GABA_A受體，造成海馬與紋狀體氧化壓力、神經細胞凋亡及條件性位置偏好，完整闡明其神經毒性與成癮的雙重分子機制。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
開發整合表面增強拉曼光譜（SERS）與可解釋深度學習模型之檢測平台，成功實現市售電子菸中尼古丁與四種依托咪酯異構體之微量同時偵測，分類準確率達97.8%，並以Grad-CAM技術揭示關鍵鑑別光譜峰位，為現場快速篩檢提供強大技術支撐。