今日文獻聚焦於「喪屍電子煙」的檢測技術升級與致病機制解密：一方面開發出結合深度學習與SERS技術的高精度現場快篩方法，另一方面首度揭露依托咪酯類似物（丙氧酯）透過破壞血腦屏障與激活GABA路徑導致神經毒性與成癮的雙重機制，為臨床應對與公共衛生政策提供重要科學依據。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
本研究首度揭露非法添加於電子煙的依托咪酯類似物「丙氧酯」能直接破壞血腦屏障並結合GABA_A受體，從分子層面解釋其引發神經細胞凋亡與成癮的雙重機制。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
開發結合表面增強拉曼光譜（SERS）與可解釋性深度學習模型的新方法，能快速且高準確度（97.8%）地同時辨識電子煙中的尼古丁及多種依托咪酯異構物。