今日文獻聚焦於「喪屍電子菸」的快速現場檢測技術與神經毒性機制，從SERS光譜結合AI的精準鑑定，到小鼠模型中證實丙氧酸酯透過破壞血腦屏障與活化GABA路徑引發成癮與神經損傷，為臨床急救與公衛防制提供了從檢驗到病理的關鍵證據。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
本研究首度透過小鼠模型證實，電子菸中非法添加的依托咪酯類似物「丙氧酸酯（PPO）」會直接破壞血腦屏障並結合GABA_A受體，揭示其導致成癮、焦慮與神經細胞凋亡的雙重毒理機制。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
開發結合表面增強拉曼光譜（SERS）與可解釋性深度學習模型的新方法，能快速且高準確度（97.8%）地同時鑑定電子菸中的尼古丁與四種依托咪酯異構體。