今日文獻聚焦於「喪屍電子煙」背後的新型非法添加物，一篇透過動物實驗闡明丙氧酸透過破壞血腦屏障與活化 GABAergic 途徑導致神經毒性與成癮的雙重機制，另一篇則開發結合 SERS 與可解釋深度學習的快速現場篩檢技術，展現了從基礎毒理機制到現場偵測技術的完整防線。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
本研究證實非法電子煙添加物丙氧酸（PPO）能穿透並破壞血腦屏障，並透過結合 GABA_A 受體誘發條件性位置偏好與神經細胞凋亡，為其臨床神經毒性與成癮症狀提供分子機制解釋。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
研究開發結合表面增強拉曼光譜（SERS）與可解釋深度學習模型的新方法，能快速且高準確度（97.8%）地同時辨識電子煙中的尼古丁與四種依托咪酯異構物。