今日文獻聚焦於「喪屍菸」的檢驗技術突破與致病機制解析，分別透過開發 AI 結合光譜的現場快篩工具，以及闡明依托咪酯類似物丙氧酸破壞血腦屏障與作用於 GABA 受體的成癮機轉，為臨床應對與公衛政策提供了從前端查緝到後端醫療的完整拼圖。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
首次揭示非法添加於電子菸的依托咪酯類似物「丙氧酸」透過破壞血腦屏障並直接結合 GABA_A 受體，同時引發神經細胞凋亡與成癮行為的雙重致病機制。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
開發結合SERS光譜與可解釋深度學習的高準確度快篩模型，能同時且微量偵測電子菸中的尼古丁與四種依托咪酯異構物，為現場查緝提供強大技術支援。