今日文獻聚焦於「喪屍電子菸」的檢測技術與致病機制，一篇開發結合 AI 與 SERS 的快速現場篩檢方法，另一篇則揭示丙氧酯透過破壞血腦屏障與激活 GABA_A 受體導致神經毒性與成癮的雙重機制，為臨床處置與公共衛生監測提供重要依據。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
本研究發現丙氧酯（依托咪酯結構類似物）能直接結合並破壞血腦屏障緊密連接蛋白，同時激活 GABA_A 受體，揭示其導致神經毒性與成癮的雙重分子機制。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
本研究開發結合表面增強拉曼光譜與可解釋深度學習模型的方法，可快速且高準確度（97.8%）同時鑑定電子菸中尼古丁及四種依托咪酯異構體。