今日文獻聚焦於「喪屍電子煙」的檢測技術與毒理機制，SERS深度學習模型實現了現場快速篩檢突破，而丙氧酚的動物實驗則首度揭露其透過破壞血腦屏障與激活GABA路徑導致神經毒性與成癮的雙重機制。
Toxicology · Mechanistic study on propoxate-induced neurotoxicity and addictive potential via blood-brain barrier disruption and GABAergic pathway activation.
本研究透過小鼠實驗證實，新型電子煙添加物丙氧酚（PPO）會直接破壞血腦屏障並結合GABA_A受體，從分子層面解釋其導致神經毒性與成癮的雙重機制。
Analytica chimica acta · Explainable deep learning combined with SERS for simultaneous detection of nicotine and etomidate isomers in E-cigarettes.
研究開發結合表面增強拉曼光譜（SERS）與可解釋深度學習模型的方法，能快速且高準確度（97.8%）地同時篩檢電子煙中的尼古丁與多種依托咪酯異構體。