今日文獻亮點涵蓋利用 AI 機率模型分析腦波以預測神經退化風險、嗜睡症藥物治療伴隨的鈉攝取與心血管共病風險，以及小兒居家正壓呼吸器的適應症全貌，展現睡眠醫學在精準診斷與跨科照護上的最新進展。
Sleep medicine · Sleep stage uncertainty and mixing in isolated REM sleep behavior disorder.
利用 AI 機率性睡眠分期模型發現，iRBD 患者腦波存在顯著的睡眠階段不確定性與混合，此現象與動作症狀嚴重度、認知衰退及黑質紋狀體多巴胺受損高度相關，可作為早期偵測帕金森氏症的全新腦電生理生物標記。
Sleep medicine · Sodium-relevant comorbidity risk factors are highly prevalent in individuals with narcolepsy or idiopathic hypersomnia.
真實世界數據顯示，嗜睡症與自發性嗜睡症患者帶有高達七成以上的心血管與腎臟等「鈉相關共病風險因子」，臨床醫師在開立含鈉藥物（如 oxybate 類）時需更加謹慎評估。
Sleep medicine · Home CPAP/NIV in pediatric patients: which disorders?
法國全國性調查指出，嬰幼兒使用居家 CPAP 主因為唐氏症與皮耶羅賓序列症，學齡後則轉為肥胖與阻塞型睡眠呼吸中止症；而神經肌肉疾病則是各年齡層使用非侵入性通氣（NIV）的主因。
Sleep medicine
利用 AI 機率性睡眠分期發現 iRBD 患者有顯著的睡眠階段不確定性，與神經退化性疾病的臨床惡化及多巴胺受損高度相關。
Sleep medicine
嗜睡症患者普遍帶有高比例的心血管與腎臟等鈉相關共病風險，臨床用藥應更加謹慎。
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小兒居家呼吸器使用原因隨年齡變化，嬰幼兒多為唐氏症，學齡兒童多為肥胖與 OSAS。