今日文獻趨勢明顯聚焦於「AI技術在REM睡眠行為障礙(RBD)的臨床應用與局限性」，並同時關注「兒童晝夜節律失調」及「神經/罕見疾病的睡眠共病」，凸顯了睡眠醫學跨域整合與精準預測的發展方向。
Sleep medicine reviews · Machine learning to diagnose, classify and predict phenoconversion in isolated REM sleep behavior disorder.
機器學習模型在診斷iRBD及預測其轉化為帕金森氏症等突觸核蛋白病變方面準確率極高（AUC可達0.94），但未來需解決樣本數過小與缺乏外部驗證等方法學挑戰。
Journal of sleep research · Social Jetlag Emerges in Preadolescent Children Despite Adequate Sleep Duration: Evidence for Child-Mother Circadian Misalignment Associations.
即使總睡眠時數充足，高達六成的學齡前兒童仍存在顯著的「社交時差」，且受晚睡型作息與母親的節律失調程度強烈影響，挑戰了傳統僅关注睡眠時長的兒科衛教觀念。
Sleep medicine · Depressive symptoms, but not OSA severity, are associated with general fatigue in myasthenia gravis.
針對重症肌無力患者的研究發現，患者的全身性疲勞感與憂鬱症狀強烈相關，而與阻塞型睡眠呼吸中止症(OSA)的嚴重度無關，這為臨床處置提供了明確方向。
Sleep medicine reviews · Beyond sleepiness: Integrating metabolic health into narcolepsy care.
呼籲臨床醫師在管理嗜睡症時，不應僅著眼於改善日間嗜睡，更需將肥胖、心血管風險等代謝健康問題視為常規照護的核心。
Sleep medicine reviews · Machine and deep learning in REM sleep behavior disorder: a scoping review and analysis of reporting quality.
系統性回顧指出，雖然AI在RBD診斷與預測上具極大潛力，但高達三成的研究存在資料外洩等方法學瑕疵，嚴重阻礙了臨床轉譯。