rTMS Brain · 重複經顱磁刺激文獻日報

📅 2026年9月13日 📊 13 篇文獻 Powered by PubMed + NVIDIA AI

📋 今日 rTMS 文獻趨勢

今日文獻聚焦於神經調控技術與神經影像方法,僅一篇直接評估 rTMS/iTBS 在憂鬱症中的應用,其餘為基礎神經科學或相關神經調控技術(如 tACS、tDCS、fMRI、EEG)研究,顯示 rTMS 臨床應用研究較少,方法創新與機制探索為主流。

⭐今日精選 TOP Picks
📚其他值得關注的文獻
☀️ 低

大腦血清素轉運蛋白在季節間保持穩定:貝葉斯與頻率派別元分析否定冬季升假說

NeuroImage

經嚴格縱向研究控制後,未發現健康個體大腦 SERT 可用性有顯著季節性變化,解釋先前橫斷面研究報告的冬季升為方法所致偏誤,挑戰季節性情感障礙(SAD)的經典神經生物學模型。

🔬 低

不同掃描器間擴散、形狀與連接度量之再現性:多站點御踪學的啟示

NeuroImage

形狀度量在不同 MRI 掃描器間具有最高再現性(ICC 0.69),而擴散度量較低(0.34),ComBat harmonization 提升所有度量但無法完全消除度量家族選擇的影響,強調在多站點研究中度量選擇與 harmonization 同等重要。

🧪 低

開放存取資料庫與模板方法用於腦部 PET/MRI 中之偽CT 生成,以改善衰減校正

NeuroImage

基於 60 對 MRI-CT 資料建立的 MNI 空間正規化開放資料庫,經驗證 Boston、MaxProb 和 UCL 三種 pCT 方法,其中 UCL 方法與真實 CT 衰減校正最一致(相對誤差 <0.5%),支持 MRI-based AC 在 PET 量測中的廣泛、可重複應用。

🧠 低

肯亞高危青年精神病前臨床功能腦網絡之 FUNCATA 分析:背注意網擴張與全域拓樣異常

NeuroImage. Clinical

肯亞臨床高危(CHR) 青年背側注意網絡(DAN)左側擴張(d=0.61)與顏狀網絡(SAL)縮小(d=0.50),而拓樣異常指數(TAI) 在多網絡顯著升高(DAN: d=1.18),提示空間重組可能是心病前早期可偵測神經標誌,尤其在非西方人群。

🏃‍♂️ 低

靜-動態功能網絡改變與耐力訓練之關聯:靜態顯示運動-內感-認知控制網絡整合增強

NeuroImage

長期耐力訓練與運動、內感、認知控制系統靜態功能連接增強及前額葉-額葉網絡系統隔離減少相關,但動態網絡彈性等指標在多重比較校正後無顯著差異,提示結構化訓練主要影響基線網絡組織而非靈活重組能力。

⚡ 低

以資料共享導向框架實現高加速度多射 IVIM-DWI:聯合影像重建與生物標誌物估計

NeuroImage

提出基於 MUSE 的資料共享採樣結合端到端深度學習框架,將多射 IVIM-DWI 掃描時間從 13 分 04 秒壓縮至 3 分 28 秒,同時保持高圖像品質(NRMSE 0.017, SSIM 0.973)及準確的擴散-灌注生物標誌物估計,證實其於不同掃描器與參數下具有廣泛適用性與穩健性。

⚡ 中

中樞神經系統近神經電刺激評估意識:在深度康復中之 bedside 嘗試

Journal of neural engineering

近神經刺激(NNS)誘發的腦電圖反應(場電力峰值 + perturbational complexity)在準確辨別長期意識障礙(pDoC) 患者方面優於標準皮膚刺激(SCS),留一交叉驗證準確率達 94.7%,顯示其作為客觀意識評估床旁工具的潛力,雖需外部驗證。

🤝 低

以患者為中心的測量落地實踐:四個先導計畫的質性探索

Archives of physical medicine and rehabilitation

透過結構化夥伴參與、共創過程與透明溝通,四個先導計畫成功將以患者為中心的測量原則應用於真實世界,顯示即使資源有限亦可建構符合患者需求的健康測量工具,強調合作與適應性在測量設計中的關鍵角色。

📊主題分佈
憂鬱症
2
成癮
1
認知功能
4
神經調控技術
5
神經影像導航
4
神經可塑性
3
🏷️關鍵字
rTMSiTBStDCStACS憂鬱症成癮神經調控技術EEG認知功能
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