rTMS Brain · 重複經顱磁刺激文獻日報

📅 2026年8月19日 📊 10 篇文獻 Powered by PubMed + NVIDIA AI

📋 今日 rTMS 文獻趨勢

今日 rTMS 文獻聚焦於精準標靶與機制探索,尤其以功能連結導航的個人化治療在憂鬱症與罕見神經退化性疾病(如後皮質萎縮)中顯示潛力,同時強調電場建模與網絡重組在運動功能恢復中的臨床應用價值。

今日精選 TOP Picks
📚其他值得關注的文獻
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Default-Mode Network Functional Connectivity: A Potential Therapeutic Target in Posttraumatic Stress Disorder.

Brain connectivity

探討 default mode network 功能連結作為創傷後應激障礙(PTSD)潛在治療標靶的理論基礎與研究進展,雖無摘要但關鍵詞暗示其在創傷相關疾病中的調控潛力。

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使用不完整臉部探索梭狀及顳葉臉區的整體面部處理機制

Neuropsychologia

透過深度卷積神經網路(AlexNet)產生的不完整臉部刺激與 fMRI,發現梭狀臉區(FFA)對完整臉部激活較強且顯示非線性整合,支持其在整體臉部處理中的核心角色,而顳葉臉區(OFA)則更側重局部特徵的線性處理。

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基於聯邦學習的多中心 MRI BrainAGE 研究:中風後功能預後的個人化預測模型

NeuroImage

聯邦學習(FL)在多中心中風患者中成功訓練 BrainAGE 模型,雖不如集中學習準確,但優於單站點模型;BrainAGE 與糖尿病、高血壓等血管風險因素顯著相關,並能預測 3 個月後中風功能復原,顯示其在去中心化隱私保護下的臨床預測潛力。

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影像導引低強度聚焦超聲神經調控:在酬賞回路模型中聲學定位優化與功能驗證

Brain stimulation

開發並驗證一個超聲 tomography 輔助的低強度聚焦超聲(USg-LIFU)平台,以實現個體化深部腦神經調控;在酒精使用障礙滑鼠模型中,針對腹側被蓋區(VTA)的USg-LIFU顯著降低 ethanol 擺攝並增加水攝取,血酒濃度同步下降,支持其作為非侵入性深部腦調控平台的潛力。

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顯性功能圖框架用於腦連結中的結構-功能對應研究

Journal of neural engineering

提出一個明確的功能圖框架,以區分結構連結(SC)與功能連結(FC)在人口水準、網路水準及個體水準的對應性,發現強的人口水準傳輸不必然意味著強的個體水準對應,該框架在保留區域身份、內網組織及主體配對方面優於外部基準,適用於老化與阿茲海默症(ADNI)中的探索性分析。

📊主題分佈
憂鬱症
1
中風復健
3
認知功能
3
PTSD
1
成癮
1
神經調控技術
5
TMS 參數最佳化
3
神經可塑性
5
功能運動障礙
1
🏷️關鍵字
rTMS個人化醫療功能連結中風復健憂鬱症神經調控技術TMS 參數最佳化神經可塑性認知功能PTSD
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