rTMS Brain · 重複經顱磁刺激文獻日報

📅 2026年8月7日 📊 12 篇文獻 Powered by PubMed + NVIDIA AI

📋 今日 rTMS 文獻趨勢

今日 rTMS 文獻聚焦於個體化目標定位(如 rs-fcMRI-guided)、慢性疾病復健(如尿潰留、前庭眩暈)與神經調控技術創新(如 TECS),顯示由傳統憂鬱症治療擴展至精準神經迴路調節與多症狀神經康復應用的趨勢。

今日精選 TOP Picks
📚其他值得關注的文獻
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功能網路相關於腦腫瘤患者失語症與補償:靜態 fMRI 的圖論理論分析

NeuroImage

透過靜態 fMRI 圖論分析發現,左半球腦腫瘤患者的語言功能保留與特定網路效率(如左 IFG 接近度、後顶中央性)相關,但未發現整腦網路指標能獨立預測失語症狀態,提示語言恢復具高度個體化與網路彈性特徵。

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結構化教育與運動計畫對糖尿病周邊神經病患者步態時空參數與足底壓力的影響:隨機對照試驗

Archives of physical medicine and rehabilitation

8 週監督下的足踝 biomechanics、強化與步態訓練顯著改善糖尿病周邊神經病患者的步速、步頻與步循環持續時間,並促進更生理的足底壓力分佈(減少前掌/趾部負荷,增加後足負荷),支持監督運動在糖尿病足護理中的整合。

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FALLPREDICT:使用電子健康紀錄預測血管性下肢截肢者未來跌倒相關醫療遇險

Archives of physical medicine and rehabilitation

基於 1,690 名退役軍人資料開發的 FALLPREDICT 模型,以九個預測變數(如截肢層級、年齡、BMI、既往跌倒史、抑鬱等)達成良好區分力(c-statistic 0.71),可用於識別高跌倒風險的截肢者以導向預防性干預。

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動作觀察中視覺歧義如何限制人類的運動預測與皮質脊髓興奮性

Neuropsychologia

透過行為時序任務與 AO-TMS 發現,視覺不確定性(如模糊、遮蔽、形狀不匹配)顯著降低運動預測精確度,但對左 M1 動作觀察誘導的皮質脊髓興奮性(CSE)的調節效應較小且未經多重比較校正後顯著,提示行為預測比運動共鳴更易受感官不確定性影響。

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BiGSTF-Net:用於 EEG-fNIRS 認知分類的跨模態互導與 Intra-modality 時空融合網路

Journal of neural engineering

提出 BiGSTF-Net 架構,透過模態殘差互動單元(MRIU)實現 EEG 與 fNIRS 雙向資訊導引,並藉由時空閘單元(STGU)進行 intra-modality 特徵整合,在多個 BCI 資料集上持續優於傳統多模態融合基線,驗證其在腦機介面認知狀態解碼中的效力。

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急性期伴發癲癇的自身免疫性腦炎進展為癲癇的風險因子:兩中心回顧性研究

Seizure

在急性期自身免疫性腦炎並發癲癇患者中,出院時抗癲癇藥物(ASMs)數目為進展為癲癇的獨立風險因子(OR: 2.854),而 Prodromal 感染症狀為保護因子(OR: 0.336),模型具良好辨識度(AUC 0.766)與校正度,提示早期用藥模式可協助風險分層。

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神經調控作為憂鬱症治療的第四支柱:德國精神衛生中心的立場文件

Der Nervenarzt

敘述性文獻回顧指出,尽管 rTMS 在成人憂鬱症中具備良好療效與認知耐受性,但神經調控(含 rTMS、ECT、VNS 等)在常規臨床照護中的整合仍受限於標準化不足、資金結構(尤其門診)及缺乏統一資格認證,建議納入分級照護模式並建立登記冊式研究以促進永續實施。

📊主題分佈
憂鬱症
2
中風復健
2
暈眩
1
認知功能
3
神經調控技術
5
神經影像導航
3
運動皮質興奮性
1
神經可塑性
3
慢性疼痛
1
神經病理性疼痛
1
🏷️關鍵字
rTMS神經調控憂鬱症中風復健眩暈認知功能神經影像導航
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