今日 rTMS 文獻聚焦於神經調控技術在精神疾病（特別是雙相憂鬱與治療抵抗性抑鬱）、神經退化性疾病（Alzheimer’s）及中風復健的應用，呈現強調個體化治療、神經影像導航與生物標誌物探索的趨勢，臨床轉化潛力逐漸顯現。
Journal of clinical neuroscience : official journal of the Neurosurgical Society of Australasia · Navigated repetitive transcranial magnetic stimulation for post-stroke recovery: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials.
導航 rTMS 在次急性及慢性中風患者中對運動與殘疾結果具有顯著但 modest 的改善效應，支持其作為神經康復輔助工具的臨床可行性。
Brain stimulation · Accelerated intermittent theta-burst stimulation for major depressive episodes: systematic review and dose-response meta-analysis.
加速 iTBS（aiTBS）較假刺激顯著改善抑鬱症狀（SMD=0.69），並提升反應（NNT=5）與緩解率（NNT=10），提示其為傳統 iTBS 的有效縮短療程替代方案。
Current neuropharmacology · Cortico-white Matter Functional Coupling as a Biomarker of Alzheimer's Disease Progression and rTMS Therapeutic Efficacy.
在 ADNI 隊伍中，rTMS 治療顯著減緩病理性皮質-白質過度耦合增加，該變化與認知 decline（特別是記憶）強相關，提示其為治療反應的潛在神經生物標誌物。
Cognitive neuropsychiatry · Clinical response and facial emotion recognition following repetitive transcranial magnetic stimulation in treatment-resistant bipolar depression.
在治療抵抗性雙相憂鬱患者中，rTMS 治療後臨床反應者基礎恐懼辨識準確度較高，而治療過程中悲傷辨識準確度提升最大，但情緒辨識改善與抑鬱症狀減少無顯著關聯。
Brain and behavior · Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation of the mPFC Ameliorates Stress-Induced Hyperalgesia by Alleviating Microglia Activation in Rats.
在大鼠應激誘導過敏痛模型中，10 Hz rTMS 顯著提升痛覚閾值並抑制 mPFC 微膠細胞活化，優於 1 Hz 頻率，提示其在壓力相關慢性疼痛中的潛在治療作用。
Human brain mapping
透過 pICA 與隨機森林分析發現脊醇基因組與全腦結構影像之間的顯著關聯模式，涉及神經發育與精神疾病相關基因，提供發育神經科學的新資源。
Human brain mapping
互信息（MI）比傳統 Pearson 相關更能捕捉任務中 BOLD-ASL 的非線性耦合，並在視覺與運動任務中與 GLM 激活模式具較高空間對應，提升 NVC 解讀的準確性。
Current neuropharmacology
在 ADNI 隊伍中，rTMS 治療顯著減緩病理性皮質-白質過度耦合增加，該變化與認知 decline（特別是記憶）強相關，提示其為治療反應的潛在神經生物標誌物。
NeuroImage
正向情緒分享增強雙腦同步（IBS）與生理同步（IPS），並預測人際信任與吸引力提升，揭示社交連結的神經生理基礎。
NeuroImage
指出 AI 神經影像在臨床應用受限的原因：技術驗證不足、臨床價值不明確、缺乏可解釋性，以及操作與倫理挑戰，強調以患者利益為核心的必要性。
NeuroImage
iTBS、10 Hz rTMS 與 PAS 在運動皮質誘發 comparable 的 corticospinal facilitation，但產生 distinct 的 cortical signatures（TEP、TRSP），支持需個體化 biomarker 指導的 neuromodulation。
Journal of neural engineering
開發出乾電極 EMG 袖套結合 LSTM 深度學習管線，可高準確度解碼手開合（92.5%）及單手指彎曲（74.2%），支援神經義肢的直觀控制。