今日文獻亮點聚焦於非侵入性腦刺激技術的多樣化應用，其中 rTMS 在改善阿茲海默症認知功能上獲得了傘式回顧的高級別實證支持。同時，經顱超音波的多焦點高精度導航與周邊神經調控（TENS）在疼痛控制上也展現了極大的臨床轉譯潛力。
Neuroscience and biobehavioral reviews · Efficacy of Non-Invasive Brain Stimulation in Alzheimer's Disease: An Umbrella Review of Meta-Analyses.
大規模傘狀回顧證實，非侵入性腦刺激能顯著提升阿茲海默症患者各方面的認知功能與日常活動能力，其中 rTMS（重複經顱磁刺激）是臨床效果最顯著且證據等級最高的介入技術。
Brain stimulation · High-Fidelity Transcranial Ultrasound Multi-focal Stimulation via Physics-Aware Hologram Technique.
創新結合物理感知全像術的經顱超音波技術，能克服顱骨阻礙精準對多個深層腦區（如雙側丘腦）進行同步刺激，並成功在小鼠神經性疼痛模型中驗證了其神經調控與鎮痛療效。
Journal of neuroengineering and rehabilitation · Immediate changes during dysesthesia-matched transcutaneous electrical nerve stimulation in refractory neuropathic pain: a retrospective observational case series.
一項創新的「感覺異常匹配型 TENS」技術，透過將電刺激參數與患者主觀異常感覺同步，能為頑固性神經病變疼痛（含三叉神經病變）帶來立即且顯著的疼痛減輕效果。
Journal of neural engineering · Mapping neural representations of fine and gross upper-limb movements across dorsoventral subthalamic nucleus subregions in Parkinson's disease.
透過術中同步記錄與無標記動作追蹤，發現丘腦底核（STN）的背側區域特別負責編碼精細動作，這項發現對於精準優化帕金森氏症的深部腦刺激（DBS）參數具有重大貢獻。
Journal of neural engineering · A computational framework for fitting biophysical basal-ganglia network models, applied to Parkinsonian beta oscillations.
開發了一套結合 GPU 加速與機器學習的計算框架，能快速且精準地擬合大腦基底核的生物物理網絡模型，重現帕金森氏症特有的異常 beta 震盪，為個人化神經調控奠定基礎。
Human brain mapping
腦震盪兒童若伴隨有意識喪失或創傷後失憶，其受傷後一年將展現跨感覺模態的廣泛性注意力控制缺陷與神經學異常。
Human brain mapping
結構性 MRI 顯示，年輕母親的大腦預測年齡較未生育女性年輕，但此大腦解剖學優勢並未直接轉化為流體或晶體認知測驗表現的提升。
Journal of neuroengineering and rehabilitation
結合壓力感測鞋墊的步態分析，能比傳統的十公尺步行測試更靈敏地偵測正常顱壓水腦症患者在接受脊髓液抽吸測試後的步態微小改善。
BMC medical education
研究指出，護理系教師的「設計思維技能能力」比個人特質更能有效預測其創新教學行為的展現。
NeuroImage
開發出一種深度學習模型，能跨不同 MRI 廠牌自動且精準地分割上矢狀竇旁硬腦膜，為研究腦脊髓液循環與免疫監測提供實用工具。
Journal of neural engineering
結合 sEMG 與 pFMG 的新型感測器驅動肌肉模型，能在等長收縮時準確且生理性地估計肱二頭肌的主動與被動力量。
Journal of neural engineering
導入輕量級的自適應遞迴最小平方法（RLS）演算法，成功克服了大腦訊號的非平穩性問題，大幅提升了聽覺腦機介面在長期即時使用下的穩定性。