今日文獻亮點集中於中風後復健（痙攣、失語症、吞嚥障礙）的神經調控創新應用，以及真實世界中憂鬱症rTMS治療需求量大增的現況。此外，混合實境（MR）導航技術的導入，顯示精準化與數位化正持續推動TMS臨床實踐的演進。
Journal of neurology · Systematic review and meta-analysis of the efficacy of repetitive transcranial magnetic stimulation on post-stroke limb spasticity.
統合分析證實，無論是傳統rTMS或Theta爆發刺激（TBS），皆能顯著降低中風後患者的肢體痙攣程度（MAS評分下降），且療效不受中風階段或刺激腦區限制，為臨床提供強力實證。
Therapeutics and clinical risk management · Transcranial Magnetic Stimulation Combined with Speech-Language Therapy for Post-Stroke Aphasia Recovery: A Systematic Review and Network Meta-Analysis.
網絡統合分析指出，雙側rTMS合併語言治療對長期語言功能最佳；而低頻rTMS結合音樂與語言治療在短期自發性語言及命名上有極大潛力。
Scientific reports · Bilateral cerebellar intermittent theta-burst stimulation combined with laryngeal elevation training promotes neurorestoration in post-stroke dysphagia.
創新研究發現，將iTBS應用於雙側小腦結合生物回饋吞嚥訓練，不僅大幅改善中風後吞嚥功能，fNIRS更證實其能提升右側前額葉與運動前區的皮質活化。
The journal of ECT · Changes in the Use of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Therapy Between 2016 and 2022 in Northern Finland.
真實世界數據顯示rTMS治療次數在六年間增長數倍，其中「維持性治療」的需求暴增了35倍，突顯了常規急性治療外，預防復發的長期資源需求與產能壓力。
Journal of neuroengineering and rehabilitation · Mixed reality assisted target localization for transcranial magnetic stimulation navigation: a feasibility study.
結合Microsoft HoloLens 2開發的MR導航系統，在TMS定位上展現高精準度與操作效率，為未來無需傳統龐大導航設備的精準門診TMS帶來新契機。
BMC psychiatry · Patient perspectives on barriers to rTMS for peripartum depression.
焦點團體研究發現，多數經歷周產期憂鬱的女性未曾聽聞rTMS；在簡介後雖感興趣，但仍受困於費用、交通便利性及對胎兒安全的不確定性。
Current opinion in neurology · Tourette syndrome: brain neurophysiology, circuit dysfunction, and neuromodulation across invasive and noninvasive approaches.
本篇回顧統整妥瑞氏症的病理生理學機制，探討如何利用這些神經生理標誌物（如低頻功率與皮質網路去同步化）來優化深部腦刺激與非侵入性TMS的治療策略。
Brain connectivity
利用靜息態fMRI發現耳鳴患者大腦偏離最佳的小世界網絡架構，且丘腦的結節參與係數下降，顯示感覺整合與訊息處理功能受損。
Journal of neuroengineering and rehabilitation
驗證Meta Quest 3 VR頭戴式裝置在擷取上肢運動學資料的準確度與實驗室級動作捕捉系統高度一致，可作為低成本的神經復健評估工具。
Archives of physical medicine and rehabilitation
針對患有創傷性腦損傷的受刑人，提供包含腦傷應對技巧及重返社會資源的介入措施，能顯著降低出獄後3年內的再犯率與行為違規。
Neuropsychologia
研究發現缺乏視覺意象能力（心盲症）的患者無法進行視覺運動意象，但藉由動覺與動作觀察仍能產生一定程度的運動模擬能力。
NeuroImage
利用複雜系統分析結合fMRI，發現心流體驗與全局熵呈現負相關，且與無聊和挫折狀態展現出不同的大腦動態特徵配置。
NeuroImage
提出基於圖譜表示學習的新框架，透過建立腦回摺疊的社區單元，提升個體化大腦皮質圖譜的跨受試者對齊精準度與穩健性。
NeuroImage
利用定量磁化率圖譜(QSM)描繪新生兒基底核成熟度，發現早產會改變基底核（如尾狀核、蒼白球）正常的發育軌跡。
NeuroImage
透過腦電圖(EEG)分析發現，相較於無聊與焦慮狀態，心流體驗伴隨著最高的全局功能連接度、亞穩態及動態連接的高維度特徵。