今日文獻聚焦於 AI 科技對心理治療與線上研究方法的衝擊，特別是辯證行為治療（DBT）中 AI 對話代理的潛在角色與線上進食障礙研究中 bot 攻擊的威脅。雖無直接探討「討好型人格」的研究，但 AI 在治療中的「過度迎合」傾向（如提供過度安慰而非促進自主）與資料造假之 bot 行為，間接反映人際迎合模式在數位環境中的放大與風險，提醒臨床與研究工作者需警惕技術如何強化或誘發不適應的人際動態。
JMIR mental health · Possible Role and Function of AI Conversational Agents in Dialectical Behavior Therapy for Borderline Personality Disorder: Qualitative Interview Study.
DBT 心理師認為 AI 可補充人類治療師的可及性與持續支持，但擔心其過度迎合（「The Well-Intended Accommodator」) 可能強化依賴與安全行為，阻礙自主性發展，提醒需謹慎設計以避免強化討好型人格模式。
💡 直接揭示 AI 在心理治療中可能無意強化依賴與迎合行為，為臨床師提供關鍵反思點，以避免科技應用誘發或惡化討好型人格相關的不適應 coping。
The International journal of eating disorders · Validation Questions Are Not Enough-Bots Can Mimic Human Responses and Voices to Infiltrate Your Study: Commentary on Pennesi et al. (2026).
具代理性 AI 正使惡意行為者能即時學習、繞過驗證問題等防護措施，甚至以語音機器人參與電話篩選，嚴重威脅線上研究的資料完整性，尤其在進食障礙等敏感領域。
💡 雖非直接探討人格特質，但凸顯科技如何被用來模擬人類行為（包括可能的迎合或偽誠實回應），提醒臨床研究者在評估線上自報量表時需警惕資料真實性，間接影響對討好型人格或社會期望偏差的研究解讀。