今日文獻整體聚焦於情緒壓抑的底層神經機制與憂鬱症的早期預測，雖然直接以「討好型人格」為名的研究較少，但亞臨床焦慮下的記憶壓抑神經網路變化，以及數位化憂鬱篩檢工具的開發，為理解與評估人際迎合者常見的「自我壓抑」與情緒調節障礙提供了跨領域的寶貴視角。
Neuropsychologia · Resting-state functional connectivity correlates of emotional memory control under cognitive load in subclinical anxiety.
研究發現亞臨床焦慮會改變前額葉與海馬迴的連結，進而影響個體在認知負荷下壓抑正負向情緒記憶的效率，為理解討好型人格「自我壓抑」的神經機制提供重要線索。
💡 協助臨床人員理解焦慮患者情緒壓抑的神經科學基礎，有助於向個案解釋為何在壓力下難以有效調節情緒。
JMIR infodemiology · Early Depression Detection in Social Media: Monitoring of Individual Nighttime Dynamics and Large Language Model Analysis.
結合發文時間的晝夜節律特徵與大型語言模型，能有效提升社群媒體上憂鬱症的早期偵測率，有助於及時介入高人際迎合傾向且易合併憂鬱的潛在高風險族群。
💡 提供非侵入性的數位化憂鬱症篩檢新思維，未來可整合於社區心理衛生或線上諮商的初步風險評估中。
The Journal of arthroplasty · Development of Machine Learning Algorithms Predicting Psychological Distress After Total Joint Arthroplasty.
利用術前常規臨床資料與機器學習演算法，能有效預測全關節置換術後的高心理困擾表型，提醒醫療團隊關注術前潛在的焦慮與憂鬱防禦機制。
💡 展現了常規術前評估資料預測心理狀態的潛力，可協助骨科團隊提前識別需心理支持的隱性高困擾患者。
Orphanet journal of rare diseases
本研究透過專家德菲法與問卷調查，建立苯酮尿症成本效益分析的共識模型結構，並確認該疾病與憂鬱症等多種共病症的關聯性。
Legal medicine (Tokyo, Japan)
本篇為法醫學案例報告，詳述如何整合法醫人類學、微電腦斷層掃描與基因檢測等方法，成功釐清一樽發生於15年前的兒童刺殺案。