今日恐慌症文獻焦點集中在「客觀生物標記的開發」與「臨床鑑別診斷的警示」兩大主軸，從 AI 心電圖判讀、穿戴裝置預測，到抗生素誘發恐慌與急診誤診案例，顯示領域正積極朝向精準醫療與用藥安全發展。
Journal of Antimicrobial Chemotherapy · Fluoroquinolones and the risk of panic attacks: a systematic review and disproportionality analysis using individual case safety reports from the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database
研究發現使用氟喹諾酮類抗生素與恐慌發作風險顯著增加相關（相較於其他抗生素增加 6 至 12 倍通報率），提醒臨床開藥時需考量此中樞神經系統副作用。
💡 直接提供基層與急診醫師開立常見抗生素時的用藥安全警訊。
Romanian Journal of Psychiatry & Psychotherapy · Panic attacks and anxiety disorders mimicking acute medical emergencies: a narrative review
指出 10-30% 的急診胸痛或呼吸困難患者實為恐慌發作，強調在急診流程導入結構性篩檢與精神科會診能大幅降低醫療資源浪費與患者痛苦。
💡 急診醫師面對疑似急性心血管事件患者時的關鍵鑑別診斷指引。
JACC · 26-CCC-7759-ACC PHEOCHROMOCYTOMA MISDIAGNOSED AS PANIC ATTACKS LEADING TO CATECHOLAMINE-INDUCED CARDIOMYOPATHY
透過病例報告強調將嗜鉻細胞瘤誤診為恐慌發作的嚴重後果（導致心肌病變），提醒心臟科與精神科醫師面對反復發作的恐慌症狀時必須嚴格排除器質性病因。
💡 提供極具警示性的致命誤診案例，強化「恐慌症為排除性診斷」的臨床觀念。
American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · B44-47 Panic in COPD
調查發現高達 92.7% 的 COPD 患者過去一年曾經歷恐慌或有限症狀發作，且多數患者對行為介入持開放態度，顯示心肺共病族群的心理篩檢刻不容緩。
💡 呼籲胸腔科與基層醫療人員必須常規篩檢 COPD 患者的恐慌症狀。
Translational Psychiatry · Multimodal phenotypic classification of generalized anxiety and panic using structural MRI data and psychosocial factors: machine learning results from the German National Cohort (NAKO) study
針對 2.6 萬名成年人的大規模研究顯示，心理社會因素（如憂鬱、壓力、童年創傷）是分類恐慌發作的主導因子，結構性 MRI（如杏仁核）能作為輔助以減少誤判。
💡 確立了未來結合腦影像與心理評估進行個人化風險預測的基礎。
Biosensors · A Hybrid CNN-SVM Approach for ECG-Based Multi-Class Differential Diagnosis of PTSD, Depression, and Panic Attack
開發結合深度學習與支持向量機的 ECG 分析演算法，能以高達 97% 的準確率有效區分恐慌發作、PTSD 與憂鬱症，提供客觀的生物標記輔助精神科鑑別診斷。
💡 展現了生理訊號作為精神科客觀輔助診斷工具的巨大潛力。
International Journal of Applied Resilience and Sustainability · A multimodal predictive framework for early detection of anxiety instability and panic attacks
提出結合心率變異性、皮電、行為動態與環境壓力源的「焦慮穩定指數（ASI）」模型，將恐慌發作的評估從回顧性問卷轉變為即時預測。
💡 為數位精神醫學與預防性介入提供了具前瞻性的概念驗證框架。
Current Problems of Psychiatry
敘述性回顧整理近五年文獻，指出杏仁核過度活化和 GABA/血清素系統功能異常是恐慌發作的關鍵神經生物學機制，支持藥物與心理治療併用的個別化策略。
International Journal of Scientific Research in Engineering and Management
介紹名為 CalmPulse 的穿戴裝置架構概念，旨在利用機器學習即時偵測恐慌發作並提供介入，但目前尚缺具體臨床數據驗證。
2026 Design of Medical Devices Conference
使用 Fitbit 追蹤生理特徵，初步發現 LSTM 模型可透過前三天的睡眠與心率數據預測隔日的恐慌發作（AUC=0.69），但預測力尚待大樣本驗證。
Scientific Reports
分析抖音前 150 支恐慌發作熱門短影音，發現雖有六成由醫療專業人員製作，但多數缺乏定義與風險因子說明，整體品質與可靠性評分皆不佳。
Общество: социология, психология, педагогика
探討情緒意象療法透過處理潛意識影像與接納「內在小孩」創傷，能在 1-3 次諮商內快速且持續地緩解恐慌發作症狀。
Georgian Medical Journal
重新檢視 2004-2006 年的資料，探討多發性硬化症患者中恐慌發作的盛行率及其與其他精神科疾病的共病關聯。
Neuroscience and Behavioral Physiology
研究發現偶發恐慌發作的年輕女性在面部表情辨識上存在知覺改變，可能與焦慮敏感性及情緒調節偏差有關。