今日文獻亮點聚焦於恐慌症暴露治療的「預期更新」機制，以及結合神經影像學與心理社會因素的多模態風險預測模型，顯示恐慌症治療正朝向精準化與認知機制導向發展。
Behaviour research and therapy · Expectancy updating predicts anxiety symptom reduction from exposure therapy: Predictive analyses from a randomized clinical trial.
針對恐慌症與社交焦慮症的隨機試驗證實，在暴露治療中「更新對恐懼結果的預期」比「降低當下的恐懼感」更能預測長期的症狀緩解。
💡 直接改變臨床執行暴露治療的目標，應引導患者積極挑戰災難化預期，而非單純等待暴露過程中的焦慮自然下降。
Translational psychiatry · Multimodal phenotypic classification of generalized anxiety and panic using structural MRI data and psychosocial factors: machine learning results from the German National Cohort (NAKO) study.
大型隊列研究顯示，心理社會因素（如憂鬱、壓力、童年創傷）是分類恐慌發作的最強預測因子，加入結構性MRI（如杏仁核）能微幅提升分類特異度並減少誤判。
💡 雖目前尚未用於常規診斷，但支持在恐慌症風險評估中應納入童年創傷等心理社會指標，未來有助於發展個人化預防策略。
Translational psychiatry · Emotion regulation impairment across psychiatric disorders: a systematic review and meta-analysis.
跨診斷統合分析發現，恐慌症是唯一在「認知重評」（適應性策略）使用上未顯著低於健康族群的疾患，這為恐慌症的認知介入提供了獨特視角。
💡 臨床上需注意恐慌症患者可能已具備一定的認知重評能力，治療重點或許更應放在打破對身體感覺的災難化解讀，而非基礎的情緒調節訓練。
Journal of Affective Disorders
此篇為探討24小時活動行為（睡眠、久坐、體力活動）與焦慮、憂鬱相關性的系統性回顧，目前摘要資訊有限。