Panic Disorder Research · 恐慌症研究文獻日報

以自然語言處理技術支援之憂鬱症與治療抗性憂鬱症真實世界臨床特徵分析：來自 MOOD 計畫之多中心觀察研究

Interactive journal of medical research · Real‐World Clinical Characterization of Major Depressive Disorder and Treatment‐Resistant Depression Supported by Natural Language Processing: Multicenter Observational Study From the MOOD Project.

運用自然語言處理整合結構化與非結構化電子病歷資料，分析 1,147 名憂鬱症患者之臨床特徵與共病模式，其中 46% 符合治療抗性憂鬱症標準，此方法論未來可延伸應用於恐慌症共病圖譜之建構。

💡 本研究聚焦憂鬱症而非恐慌症，僅其自然語言處理方法論對未來恐慌症真實世界研究具間接參考價值。