今日文獻聚焦於大麻使用障礙的風險預測模型與即時情緒調節機制，其中經驗取樣法研究挑戰了「負向情緒驅動使用」的傳統自我用藥假說，為臨床認知行為治療提供了全新的介入視角。
Addiction (Abingdon, England) · Cannabis use, affect and emotion regulation in daily life: A 3-week experience sampling method study in people who smoke cannabis almost daily.
本研究發現幾乎每日使用大麻者主要受正向情緒（而非負向情緒）驅動而使用大麻，且使用後短期內正向情緒會提升，此發現挑戰了自我用藥假說，對臨床治療的目標設定具有重要啟示。
Statistics in medicine · A Bayesian Learning Model for Joint Risk Prediction of Alcohol and Cannabis Use Disorders.
開發出一種基於十項預測因子的聯合貝氏學習模型，能根據青少年時期的風險因子有效預測其成年後罹患大麻使用障礙的風險，有助於公共衛生層面的早期篩檢與介入。
Harm reduction journal
針對原住民無家可歸男性實施社區式管理酒精計畫，結果顯示不僅每日酒精攝取量下降，包含大麻在內的其他物質使用量亦隨之減少。