今日文獻聚焦於人工智慧與神經科技在精神健康中的整合應用，特別強調以人為中心的精準醫療模式；此外，深部腦刺激（DBS）的術前神經網絡特徵與健康心理老化的機制整合框架也備受關注，反映出從症狀導向到機制導向、從個別介入到系統整合的研究趨勢。
Psychotherapy and psychosomatics · The Future of Artificial Intelligence and Emerging Technologies in Mental Health: Prospects, Challenges, and a Roadmap for Personalized Treatment.
AI與新興科技應優先作為臨床 judgement 的輔助工具，透過整合生物、心理、社會資料實現以人為中心的精準評估與干預，而非取代治療師，關鍵在於臨床驗證、公平性與治療聯盟的保留。
Neuroscience and biobehavioral reviews · Pre-operative neural substrates of deep brain stimulation outcomes: A systematic review and cross-disorder network synthesis.
術前個體特有的疾病相關神經迴路組織（特別是基底神經節與邊緣系統）以及共享的高階控制網絡（ salient、小腦、預設模式網絡）是預測DBS療效的關鍵神經生物標誌，支持以影像為導向的個人化患者選擇。
Neuroscience and biobehavioral reviews · From Domains to Mechanisms of Healthy Psychological Aging.
健康心理老化不應僅看分離的行為領域（認知、身體、社會、營養、睡眠），而應理解其如何透過動機調節與多巴胺、去甲腎上腺素、乙醯膽鹼系統的整合作用，轉化為跨情境的適應性行為，其中睡眠扮演關鍵整合與回饋角色。