Gambling Disorder Research · 賭博疾患研究文獻日報

📅 2026年6月28日 📊 30 篇文獻 Powered by PubMed + Zhipu AI

📋 今日文獻趨勢

今日文獻重點聚焦於數位賭博的傷害減少策略與新興行為成癮的監管挑戰。研究趨勢顯示,利用 AI 進行玩家行為分群、優化財務風險閾值以及驗證有效的自我評估訊息,已成為當前賭博疾患領域的臨床與政策焦點。

今日精選 TOP Picks
📚其他值得關注的文獻
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慢性發炎性皮膚疾病中的成癮:盛行率、影響與篩檢實務的系統性回顧

系統性回顧指出慢性皮膚病患者常伴有物質與行為成癮,這與疾病嚴重度增加及治療反應不佳有關。

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物質使用與行為成癮中的多巴胺功能障礙:來自酒精與賭博疾患 SPECT 影像的證據

SPECT 研究顯示,酒精使用疾患與賭博疾患在紋狀體多巴胺轉運體(DAT)可用性上呈現不同的變化模式,揭示了物質與行為成癮的共通與特異神經機制。

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情緒性賭博量表 (EGS) 的發展與驗證:以西班牙近期有賭博史者為樣本

研究開發並驗證了包含正向與負向情緒因子的 25 項 EGS 量表,證實其具有良好的信效度,可評估特定情緒誘發賭博衝動的程度。

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內在獎賞敏感度透過紋狀體-視丘過度同步化驅動網路遊戲疾患

fMRI 研究發現 IGD 患者在處理內在獎賞時,紋狀體與視丘之間的功能連結過度同步,支持了「自我效能-感官驅動」模型。

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強迫曬黑:皮膚心理學

回顧文獻將強迫曬黑視為一種涉及獎賞路徑與體像困擾的行為成癮,並提出了相關的臨床篩檢工具。

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YouTube 成癮量表在現代標準阿拉伯語中的翻譯與驗證

研究成功將 YouTube 成癮量表翻譯為阿拉伯語並驗證其信效度,為阿拉伯語系地區的相關研究提供了工具。

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多巴胺藥物對衝動控制與強迫行為的影響:轉化醫學視角

回顧指出帕金森氏症等疾病使用的多巴胺激動剂,特別是高 D2/3 選擇性者,易引發包括病態賭博在內的衝動控制障礙。

「你可以為了好玩而看比賽」:年輕人對專業運動組織關於賭博與運動關係的訊息

焦點團體研究顯示,澳洲青少年認為賭博已常態化嵌入運動,並呼籲運動組織移除賭博廣告以保護年輕人。

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數位成癮中灰質體積變化的神經、神經遞質與分子特徵

元分析發現數位成癮與前扣帶皮質等區域的灰質減少有關,且這些變化與血清素與 GABA 系統及特定基因表達相關。

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關於線索反應與線索暴露的腦電圖證據與應用方法的系統性回顧與元分析 第二部分:頻率分析

系統性回顧發現目前關於成癮線索處理的 EEG 頻率分析研究異質性高,且元分析未顯示目標線索與控制線索在 Alpha 波上有顯著差異。

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使用虛擬環境預防或治療行為成癮:系統性回顧

系統性回顧支持 VR/AR 技術在治療賭博與遊戲疾患的可行性,顯示其能降低渴求、焦慮並改善症狀。

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賭博後設認知、情緒調節與賭博疾患的交叉滯後模型:一項雙波縱向研究

縱向研究證實,賭博後設認知對賭博傾向的預測力高於情緒調節,且負向後設認知與賭博疾患形成惡性循環。

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關於線索反應與線索暴露的腦電圖證據與應用方法的系統性回顧與元分析 第一部分:ERP

元分析確認成癮個體在處理成癮相關線索時,會引發更大的晚期正向電位 (LPP),顯示其神經反應性增強。

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ADHD 成人的知覺壓力與成癮嚴重度:多領域分析

研究發現 ADHD 成人的成癮嚴重度在各領域差異不大,但知覺壓力是顯著預測因子,且網路遊戲成癮可能是賭博問題的風險因子。

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致編輯:對 Wang 等人「賭博疾患與自殺風險:一項元流行病學研究」的評論

針對先前關於賭博疾患與自殺風險元流行病學研究的評論信函。

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「男人應該看足球而不是肥皂劇」:作為群體層級構念的男性角色規範認同與傷害性賭博的關聯

研究發現,不論性別認同為何,高度認同傳統男性角色規範的人,其賭博傷害風險顯著較高。

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焦慮調節右頂下小葉結構與問題性智慧型手機使用的關係:I-PACE 模型的檢驗

研究指出焦慮在右頂下小葉灰質體積與問題性手機使用之間起調節作用,支持 I-PACE 模型中情感因子的角色。

📊

格陵蘭酒精、大麻與賭博疾患門診治療後的社會經濟結果:收入、就業與福利利用的變化

登錄資料研究顯示,接受成癮治療後,患者的收入與就業機會小幅增加,福利依賴則顯著下降。

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網路遊戲疾患與賭博疾患的神經相關性:fMRI 元分析

(摘要未提供,無法分析具體內容)比較網路遊戲疾患與賭博疾患的神經影像元分析。

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青少年壓力、智慧型手機成癮與食物成癮的交互作用:一項橫斷面研究

研究顯示壓力與食物成癮是青少年智慧型手機成癮的顯著預測因子。

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巴基斯坦醫學生的網路成癮盛行率及其與憂鬱、焦慮和壓力的關係

調查發現巴基斯坦醫學生的網路成癮盛行率極高 (67.7%),且與憂鬱、焦慮和壓力顯著相關。

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跨領域 iGaming 行為模式:透過行為網際網路 (IoB) 的精神醫學與 AI 洞察

結合臨床專業與 AI 分析多國 iGaming 數據,開發了可區分休閒、風險與問題性賭博的機器學習模型。

📊主題分佈
賭博疾患
12
行為成癮
8
神經科學/神經影像
5
公共政策/傷害減少
5
🏷️關鍵字
Loot box傷害減少人工智慧公共政策行為成癮