Fitness Brain · 健身醫學文獻日報

📅 2026年5月8日(週五) 📊 11 篇文獻 Powered by PubMed + Zhipu AI

📋 今日文獻趨勢

今日文獻聚焦於「精準化與個別化」:從肌肥大訓練的實務整合、棒球投手肩唇傷害的術式創新,到利用機器學習預測心臟復健成效,顯示運動醫學正積極將分子機制、AI技術與神經控制理論轉化為具高臨床決策價值的工具。

今日精選 TOP Picks
📚其他值得關注的文獻
📊

將棒球運動員自覺肩肘功能與肩肘傷害危險因子進行對齊分析

Sports health

研究發現年齡、 normalization 旋轉肌力差異與肱骨後傾校正後的肩關節內旋角度,能解釋棒球選手自覺肩肘功能(KJOC分數)13%的變異量。

🤖

AI驅動的急慢性負荷比監控:足球選手可解釋的傷害風險預測

Sports health

運用基於Transformer的時間序列模型結合大語言模型特徵提取,在預測足球選手未來急慢性負荷比風險上達到87.12%的準確度。

⛰️

越野跑的耐久度:受過訓練的越野跑者在長時間次最大強度與重複上坡計時賽中的生理與生物力學反應

International journal of sports physiology and performance

受過訓練的越野跑者在三小時次最大強度跑與反覆上坡中,雖然碳水化合物氧化率下降且自覺疲勞上升,但仍能維持腿部剛度與耗氧經濟性,展現高耐久度。

🚴

國際與國家級青年及U23鐵人三項選手的耐久度:模擬衝刺鐵人三項腳踏車階段引發跑步生理與表現顯著下降

International journal of sports physiology and performance

模擬衝刺鐵人三項的變速騎乘會導致青年精英選手後續跑步的攝氧量峰值與換氣閾值速度顯著下降,且個體間差異極大,凸顯耐久度特徵分析的必要性。

青年男性足球比賽中最 demanding 的時段:依年齡組別與場上位置的差異分析

International journal of sports physiology and performance

分析發現U17至U23頂級青訓球員在比賽最 demanding 時段的外部負荷無年齡差異,但呈現極大的位置差異(中後衛最低,前鋒與翼鋒衝刺距離最高),支持位置特異性訓練。

📊主題分佈
運動生理學
4
運動訓練
3
運動傷害
3
肌力與體能
2
骨科復健
2
耐力訓練
2
身體組成
1
物理治療
1
心肺適能
1
復健醫學
1
認知功能
1
恢復
1
運動控制
1
神經可塑性
1
生物力學
1
運動心理學
1
🏷️關鍵字
肌肥大處方肩唇損傷半月板後根機器學習心臟復健血流限制運動意象耐久度急慢性負荷比
🏥 李政洋身心診所首頁
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