今日文獻聚焦於老年憂鬱症與多重共病的關聯，特別是心血管、認知功能、社會環境與生活型態的交互影響。多項研究採用縱向設計與網路分析探討憂鬱症狀的軌跡與生物標記。社會支持與非藥物介入（如運動、正念）在預防與改善憂鬱症方面獲得關注。神經影像與代謝組學成為新興工具，用以解析憂鬱症的神經生物學基礎。
Experimental gerontology · The relationship between plasma FOXO3 and cognitive impairment and depressive symptoms in cerebral s
本研究探討急性期血漿FOXO3水平與腦小血管病患者之認知及憂鬱症狀的關聯，發現FOXO3可能為連結血管病變與神經精神症狀之潛在生物標記，有助於早期識別高風險族群。
Journal of affective disorders · Trajectory classes of post-stroke depression severity and their baseline predictors: A multi-cohort
透過三個中風認知聯盟隊列資料，識別出中風後憂鬱症之可複製縱向軌跡類別，並分析基線臨床與社會因子如何預測軌跡成員資格，強調個別化追蹤與早期干預的重要性。
Journal of affective disorders · Neighbourhood environments and depressive symptoms in later life.
該研究探討建築與自然環境特徵（如綠地、空氣污染、便利設施）如何隨時間影響老年人憂鬱症狀，發現環境因素具有顯著縱向預測力，支持以社會生態模式理解晚年心理健康。
Global health action
在中國農村地區，照護老年殘障者之照護者普遍面臨高負擔與憂鬱症風險，但正式與非正式支持系統顯著緩和此關聯，尤其在教育程度較高及女性照護者中效果較顯著。
Journal of affective disorders
透過核磁共振代謝組盤分析晚年憂鬱症與輕度認知障礙患者之血漿代謝特徵，識別出多個異代謝物質，提供早期臨床干預之潛在生物標記候選者。
Journal of affective disorders
基於CHARLS、HRS與SHARE三大國家代表性隊列，研究發現基礎代謝率之長期下降軌跡與後續憂鬱症狀增加顯著相關， suggerencing 代謝健康可能為憂鬱症預防之重要可調節因子。
The American journal of geriatric psychiatry
研究探討晚年憂鬱症患者接受心理治療前之腦灰質容積（特に前額葉與海馬區）如何預測治療反應，雖摘要未公開，但設計支持神經生物學預測因子在個別化治療中的潛在應用。
Journal of affective disorders
運用網路醫學方法分析6785名中國老年人資料，揭示慢性疾病（如高血壓、糖尿病）與憂鬱症狀之共現模式，發現憂鬱症在疾病網路中擔任重要橋樑節點，且存在顯著性別差異。
International journal of nursing studies advances
基於CHARLS資料追蹤3503名社區長者，發現社會虛弱與憂鬱症、認知功能下降及身體虛弱之間存在雙向及時間序預測關係，支持社會健康為老年人整體福祉之核心決策點。
BMC geriatrics
在1048名70歲以上住院老年人中，憂鬱症狀（GDS-15）與較低功能狀態（Barthel Index）皆與較低骨礦物質密度及較高骨質疏鬆症 prevalence 顯著相關，提示身心健康需整合評估。
GeroScience
基於18,367名無既往心血管疾病之65歲以上社區成人，研究證實心腎代謝綜合症階段升高與多種年齡相關疾病（含認知衰退、憂鬱症、殘疾）風險顯著增加，支持其作為綜合風險分層工具之潛在價值。