今日文獻聚焦於老年憂鬱症與多重共病的關聯，特別是心血管疾病、認知功能下降、睡眠障礙及社會環境因素的交互影響。多項研究採用縱向設計與複雜統計模型（如軌跡分析、 panel vector autoregression、 random intercept cross-lagged model），強調動態變化與累積效應對心理健康的影響。社會決定因素，如 age-friendly 社區、鄰里環境與社交參與，被證為緩解憂鬱症狀的重要保護因子。技術干預（如智慧健康政策）及生活方式調整（體能活動、健康生活方式）亦顯示出預防與改善老年憂鬱的潛力。
Journal of affective disorders · Temporal and demographic trends in depression or anxiety along with cardiovascular diseases-related
此研究利用CDC WONDER多重死亡原因資料庫，分析1999年至2023年間美國25歲以上成人同時有憂鬱/焦慮及心血管疾病記載於死亡證明書的死亡趨勢。結果顯示該雙重診斷群的死亡率隨時間上升，凸顯精神與身體共病對長期預後的嚴重影響，強調需整合照護模式以改善此高風險族群的結局。
Psychiatry research · Dynamic association between sleep duration and depressive symptoms in middle-aged and older Chinese
基於中國健康與退縱向研究（CHARLS, 2011-2020）的數據，此研究使用panel vector autoregressive模型探討睡眠時長與憂鬱症狀之間的雙向動態關聯。結果顯示睡眠不足會加劇後續憂鬱症狀，而憂鬱症狀又會進一步縮短後續睡眠時長，證實兩者間存在惡性循環，支持同時針對睡眠與情緒進行干預的重要性。
Psychiatry research · Alleviating late-life depression with smart technology: Evidence from China.
該研究利用中國健康與退縱向研究（CHARLS, 2011-2020）的五波數據，將智慧健康與長照試點政策的階段性推行視為準自然實驗，透過差異在差異（DID）模型評估其對老年憂鬱症狀的影響。結果顯示該政策顯著減少參與地區老年人的憂鬱症狀，支持數位公共政策在促進老年心理健康方面的潛力與實用價值。
Journal of affective disorders
基於歐洲健康、老化與退縱向研究（SHARE）第9波資料，此研究證實體能活動參與能減緩感官障礙（如視力、聽力下降）對心理健康的負面影響，無論是在風險嚴重程度还是症狀嚴重程度層面，顯示運動為預防感官障礙導致憂鬱的重要可改變因素。
Journal of epidemiology and community health
使用中國健康與退縱向研究（CHARLS, 2011-2018）數據，研究發現慢性健康狀況會加劇憂鬱症狀的惡化軌跡，但居住於年齡友善社區的老年人此負面影響被顯著緩衝，提醒社會環境設計在老年心理健康管理中的關鍵角色。
Psychiatry research
研究整合中國、美國與英格蘭的老年縱向 cohorts，發現憂鬱症狀的持續增加或不穩定變化模式（而非單一時間點）與未來心臟病發生風險顯著相關，強調長期心理 distress 的累積效應對心血管健康的危害，支持監測憂鬱症狀動態以預測身體疾病。
Journal of affective disorders
對1031名老年人的縱向追蹤研究證實，住在綠地與藍空間較多、交通較少、空氣污染較低的社區，其憂鬱症狀隨時間惡化的速度較慢。雖橫斷面關聯已知，但此研究提供罕見縱向證據，支持改善鄰里品質為預防老年憂鬱的公共衛生策略。