今日文獻聚焦於晚年憂鬱症與心血管疾病、認知功能下降、社會網路變化及多重共病的關聯，特別強調神經影像、代謝與睡眠的交叉影響。多項研究採用全國代表性樣本探索長期趨勢與干預效果，顯示跨學科整合成為主流。智慧科技與跨代互動作為非藥物干預逐漸受到重視。
Journal of affective disorders · Temporal and demographic trends in depression or anxiety along with cardiovascular diseases-related
研究利用CDC WONDER死亡資料庫，分析1999年至2023年美國25歲以上同時有憂鬱/焦慮與心血管疾病記錄之死亡趨勢。結果顯示此類雙重病症死亡率呈上升趨勢，尤其在老年族群與特定人口統計學 subgroup 中更為顯著，提示需加強精神心身共病的整合照護。
International psychogeriatrics · White matter and subcortical MRI markers of subsequent cognitive decline in late-life depression: A
在SHAPE隊列中，研究比較40例認知穩定晚年憂鬱、38例兩年內認知下降晚年憂鬱與47例健康對照的基線MRI，發現PSMD（骨架化平均擴散度峰寬）及特定纖維束的擴散度變異與後續認知下降顯著相關，支持神經退化作為晚年憂鬱惡化的生物標誌。
Psychiatry research · Alleviating late-life depression with smart technology: Evidence from China.
利用CHARLS 2011-2020五波資料，以中國智慧健康與長照試點政策的階段性推行為準自然實驗，採差異在差異模型分析發現，該政策顯著降低參與長照服務老年人的憂鬱症狀，尤其在農村與低教育程度族群效果較佳，支持數位公共政策在促進老年心理健康方面的潛力。
Journal of applied gerontology
基於NHATS全國代表性資料（n=2869），探討大流行前憂鬱症、慢性病與自評健康如何預測個人社交網路規模的穩定、成長或縮減，結果顯示基礎憂鬱症與網路縮減正相關，提示心理健康是維持社會連結的關鍵因素。
Journal of psychosomatic research
分析韓國國民健康與營養調查資料（n=2162，≥65歲），將參與者按肌少症與代謝綜合症分為四種表型，發現同時具備兩者（dynapenic MetS）組別憂鬱罹患率顯著較高，提示雙重代謝與肌肉功能障礙是晚年憂鬱的重要危險因子。
Journal of affective disorders
整合CHARLS、HRS與SHARE三大隊列資料，使用群組基礎軌跡建模發現，基礎代謝率持續下降或處於低水準軌跡者，未來出現憂鬱症狀的風險顯著增加，支持代謝功能與情緒調節之間的雙向生理關聯。
Journal of affective disorders
透過1H-NMR分析53位老年人血漿樣本（11例憂鬱，26例aMCI，16例對照），識別出多個差異代謝物（如膽鹼、谷氨酸、乳酸），並經ROC曲線驗證其在區分憂鬱與aMCI中的診斷潛力，提示代謝谱圖可能成為早期鑑別工具。
Neurobiology of aging
在114例平均年齡73.8歲的老年人中進行MRI檢查，發現較小的杏仁核體積與較高孤獨感相關，而較大的海馬體積則與較高心理韌性呈正相關，尤其在疫情期間壓力下，支持 medial temporal lobe 結構在調節社會情感過程中的作用。
Psychiatry research
使用CHARLS 2011-2020資料及panel VAR模型分析睡眠時長與憂鬱症狀的時間序列關係，發現兩者存在顯著負向雙向影響：短睡眠預測後續憂鬱加劇，而憂鬱症狀亦預測隨後睡眠時長縮短，支持其惡性循環機制。