今日文獻聚焦於老年憂鬱症的多維度研究，涵蓋神經影像與生物標記、合併慢性疾病（如心血管疾病、代謝綜合征）、心理社會因素（孤獨、社會參與）、治療干預（藥物、神經調節、智慧科技）及風險預測（自殺、痴呆）。研究方法趨向橫向與縱向結合，強調機制探索與臨床應用的結合。
Journal of psychosomatic research · Dynapenic metabolic syndrome phenotypes and depression in older adults: A nationwide population-base
本研究分析韓國65歲以上老人（n=2162），將參與者依據是否併有肌力減弱（dynapenia）與代謝綜合征（MetS）分為四種表型，探討其與憂鬱症的關聯。結果顯示，同時具有dynapenia和MetS的老人憂鬱症風險顯著升高，提示身體機能與代謝健康的雙重損失是老年憂鬱的重要危險因子。
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society · Learning from heterogeneous structural MRI via collaborative domain adaptation for late-Life depress
針對老年憂鬱症（LLD）結構MRI樣本小且來源異質（掃描儀、協議、人群）的問題，提出一種協作式領域適應框架，整合多個來源的影像資料以提升模型泛化能力。該方法在跨站點資料上顯著改善了LLD的分類準確度，為臨床應用提供可行的神經影像 biomarkers 開發路徑。
Canadian journal of psychiatry. Revue canadienne de psychiatrie · Association Between Venlafaxine Exposure And Treatment Outcomes In Older Adults With Depression
分析IRL-GRey研究中325位60歲以上老年憂鬱症患者，評估文拉法辛及其活性代謝物（ODV、活性總量）與治療反應及不良反應的關聯。結果顯示較高血漿濃度的文拉法辛總暴露量與更佳的治療反應相關，但同時增加不良事件風險，提示需個人化劑量監測以優化風險-獲益比。
Brain research
測量老年憂鬱症患者血漿GABA濃度及GABA-A受體亞基mRNA表達，發現較健康對照組顯著降低，並與較差的臨床結果（症狀嚴重度、認知功能）相關，支持GABA能功能不足為LLD的生物學基礎。
Psychiatry research
利用中國健康與退休縱向研究（CHARLS）五波資料，將智慧健康與老人照護試點政策視為準自然實驗，發現政策實施顯著減少參與地區老年人的憂鬱症狀，提示數位公共政策在促進老年心理健康方面具潛力。
International journal of nursing studies
透過混合方法系統文獻回顧，識別影響社區長老社會參與的障礙與促進因子（基於社會生態模式），比較正式與非正式參與的決定因子，並分析不同活動類型在個人、人際、社區與政策層面的變異模式，為設計促進參與的介入提供依據。
Psychiatry research
使用CHARLS 2011-2020年面板資料，探索睡眠時長與憂鬱症狀之間的雙向動態關係。結果顯示雙方具有顯著的滯後效應：短睡眠預測後續憂鬱症狀增加，而憂鬱症狀亦會導致後續睡眠時長縮短，提示兩者惡性循環的存在。