今日文獻顯示老年憂鬱症研究呈現多維度發展趨勢。神經調節技術（如iTBS、MECT、tDCS）的臨床試驗與神經機制探討佔據重要地位，特別關注其對認知功能的保護作用。此外，共病關聯性研究大幅增加，涵蓋心血管疾病、代謝症候群及中風後憂鬱等「血管性憂鬱」範疇。社會心理層面則聚焦於孤獨感、鄰里環境與社會參與對老年人心理健康的影響，展現從生物醫學到社會生態模式的全面關照。
Journal of affective disorders · Efficacy of adjunctive intermittent theta-burst stimulation on depressive and insomnia symptoms in e
本研究探討iTBS針對左背外側前額葉皮質對老年憂鬱症合併失眠患者的療效，並利用靜息態fMRI探討神經機制。結果顯示iTBS不僅能有效改善憂鬱與失眠症狀，還伴隨大腦神經網路功能的顯著改變，為非侵入性腦刺激治療老年共病提供了強有力的神經影像學證據。
Journal of affective disorders · Cognitive function in late-life depression after modified electroconvulsive therapy: A stratified an
針對MECT在晚發期憂鬱症中引發異質性認知結果的問題，本研究首次證明特定的基線認知缺損能預測MECT後的認知改善而非退化。研究指出基線認知障礙可能反映可逆的代謝抑制而非結構性損傷，這對臨床醫師打破MECT導致失智的迷思、精準選擇適合病患具有重要價值。
The American journal of geriatric psychiatry · Brain Structures and Cognitive Decline: Moderation Analysis of the PACt-MD Randomized Clinical Trial
PACt-MD試驗的調節分析旨在找出哪些憂鬱症緩解期或輕度認知障礙老人能從tDCS合併認知矯治中獲益。研究透過基線腦部MRI量測，探討大腦結構如何調節此聯合療法對長期認知退化的影響，為預防失智症的精準非藥物介入提供了關鍵的神經解剖學依據。
Scandinavian journal of caring sciences · The Silent Crisis: Loneliness in Older Adults-A Critical Review of Impacts, Strategies and Path Forw
本回顧整合2019至2025年文獻，指出後疫情時代約33%的社區老年人受孤獨感困擾，其死亡率風險媲美吸菸。論文系統性梳理孤獨感對認知、心血管及心理健康的破壞機制，並提出具體的臨床評估與介入策略，是推動老年精神醫學跨領域整合照護的重要參考文獻。
Journal of affective disorders · Developing a machine learning-based predictive model for depression risk in patients with cardiovasc
利用中國健康與退休縱向研究數據，開發並驗證了八種機器學習模型（如XGBoost、隨機森林等）以預測心血管疾病患者的當前憂鬱風險。研究證實ML模型在處理複雜共病特徵時優於傳統邏輯回歸，為老年醫學中實現憂鬱症的早期篩檢與精準預防提供了創新的數據科學解決方案。
Journal of affective disorders
分析1999至2023年美國死亡證明數據，探討憂鬱/焦慮合併心血管疾病的死亡率趨勢，揭示了過去25年間此類共病在人口學特徵上的演變與疾病負擔。
Journal of psychosomatic research
針對韓國65歲以上老人，探討肌力減少合併代謝症候群的不同表型與憂鬱症盛行率的關聯，強調身體組成與代謝異常對老年心理健康的交互影響。
The American journal of geriatric psychiatry
運用數據驅動技術分析60-93歲憂鬱症患者的發病年齡分布，找出區分早發與晚發型老年憂鬱症的經驗性截斷點，並檢視其作為疾病亞型標記的潛力。
Brain research
測量晚發期憂鬱症患者血漿GABA濃度及GABA-A受體次單元表現量，發現其相較於健康對照組顯著下降，且這些外圍標記物與臨床症狀嚴重度密切相關。
The American journal of geriatric psychiatry
探討老化大腦的特定神經生物學特徵如何作為調節因子，影響晚發期憂鬱症患者對各類治療的反應差異，強調理解腦部老化對精準治療的重要性。
International journal of nursing studies
基於社會生態模型，系統性回顧並比較正式與非正式社會參與的促進與阻礙因素，為提升老年人心理健康設計介入措施提供理論框架。
Journal of affective disorders
透過STROKOG聯盟的三個獨立隊列，識別出中風後憂鬱症可複製的長期症狀發展軌跡，並找出預測不同軌跡的基線特徵，有助於早期識別高風險患者。
Neurobiology of aging
探討未治療的中晚期憂鬱症如何增加2至5倍的失智症風險，特別關注性別差異及免疫反應，並強調運用神經影像學精準區分憂鬱症與阿茲海默症以避免誤診。
Archives of gerontology and geriatrics
統合分析照護導航（社會處方）對中風後老年人焦慮、憂鬱及生活品質的影響，並特別探討在鄉村地區實施此類模式的成效與挑戰。
Journal of affective disorders
分析CHARLS、HRS及SHARE三個大型數據庫，發現基礎代謝率（BMR）隨時間的持續下降軌跡與中老年人憂鬱症狀發生風險增加顯著相關。
Journal of affective disorders
透過縱向追蹤探討建成環境（如綠地、藍地、設施可及性）及空氣污染對老年人憂鬱症狀的影響，提供環境介入作為預防老年憂鬱策略的證據。
Journal of affective disorders
利用CHARLS與ELSA數據，證實童年期暴力暴露會顯著增加中老年期憂鬱症狀與多重共病同時發生的風險，強調生命歷程视角在老年精神醫學的重要性。
Global health action
在烏干達農村社區進行橫斷面調查，估計60歲以上老年人憂鬱症的盛行率，並分析貧窮、社會支持等在地化風險因子，補充了低收入國家的老年憂鬱症流行病學資料。
European journal of psychotraumatology
統合分析顯示，結合虛擬實境（VR）技術的正念介入能有效減少憂鬱與焦慮症狀，其沉浸式體驗有助於突破傳統心理治療在可及性與依從性上的限制。
Annals of medicine
基於CHARLS數據，探討在不同階段的心血管-腎臟-代謝（CKM）綜合徵老年人中，憂鬱症對未來發生缺血性心臟病風險的預測價值。
Behavioural brain research
探討甲狀腺素（T3, T4）及其衍生物（T1AM）在老化大腦中如何透過調節GABA、麩胺酸等神經傳導物質系統，影響突觸可塑性、認知功能及老年憂鬱症的病理機制。
Journal of affective disorders
統合分析證實行為活化（BA）在選擇性與指示性預防中，能有效降低高風險成人的憂鬱症狀，提供了一個具成本效益且易於推廣的心理預防策略。
Metabolism: clinical and experimental
利用UK Biobank的肝腦MRI數據，發現肝臟纖維發炎（而非單純脂肪肝）與腦部白質高信號相關，並能預測未來的憂鬱等神經精神事件及死亡風險。
Cornea
透過美國醫療保險理賠資料進行回溯性世代研究，證實65歲以上老人新診斷乾眼症會顯著增加後續罹患憂鬱症與焦慮症的風險，揭示了慢性身體不適對心理健康的影響。
Maturitas
跨五大國際老化隊列的和諧化分析證實，老年人的憂鬱症狀與後續髖部骨折風險增加顯著相關，突顯了精神症狀對老年骨骼健康與意外事件的潛在影響。