今日文獻顯示老年憂鬱症研究正朝向跨領域整合與精準醫學發展。在神經生物學層面，GABAergic系統異常與甲狀腺素調控機制成為探討大腦老化與憂鬱症的新興焦點。臨床實務上，研究強調不能僅依賴單一憂鬱症篩檢，而需結合自殺風險評估與機器學習模型以精準識別高風險族群。此外，憂鬱症與多重共病（如聽力喪失、骨關節炎、心血管疾病）的雙向關聯，以及社會參與、口腔健康等生活型態因子的保護作用，凸顯了全方位老年憂鬱症預防與治療策略的重要性。
Brain research · Peripheral GABAergic markers in late-life depression: Links to clinical outcomes.
本研究探討晚年期憂鬱症患者周邊 GABAergic 系統的變化。研究驗證了相較於健康對照組，LLD 個體的血漿 GABA 濃度及特定 GABA-A 受體次單元 mRNA 表現量顯著下降。此發現支持 GABAergic 缺陷是老化與憂鬱症的共同特徵，為未來將周邊生物標記物作為 LLD 診斷或治療療效預測工具提供了重要基礎。
Journal of affective disorders · Cognitive function in late-life depression after modified electroconvulsive therapy: A stratified an
針對修改型電痙攣治療（MECT）在晚年期憂鬱症中常引發認知疑慮的問題，本研究進行分層分析。結果首次證明特定的基線認知缺陷不僅不會導致術後惡化，反而能預測認知功能的改善。研究指出這些基線損傷可能反映可逆的代謝抑制而非結構性損壞，有助於臨床醫師精準辨識能從 MECT 獲益的 LLD 患者。
Psychological medicine · Depression and aging: insights from brain age prediction models.
本研究利用三種預訓練的腦齡預測模型，分析憂鬱症對大腦老化的影響。透過 190 名參與者的結構性 MRI 掃描資料，比較不同模型在預測憂鬱症患者腦齡差異上的準確度。研究探討了壓力生活事件等共同路徑，釐清憂鬱症與結構性腦部變化的關係，為理解憂鬱症加速腦部老化的潛在機制提供深遠見解。
The Journal of surgical research · Mitigating Depression and Suicide Risk in Older Adult Trauma Patients.
針對美國老年人自殺率高且多數涉及槍枝的嚴峻問題，本研究在五個一級創傷中心進行調查。研究發現，僅依賴憂鬱症篩檢可能無法有效識別高風險個案，強調必須同時進行自殺風險專項篩檢與評估槍枝接觸情形。此研究為創傷老年患者的自殺防治提供了關鍵的篩檢策略與實務指引。
Journal of affective disorders · Developing a machine learning-based predictive model for depression risk in patients with cardiovasc
心血管疾病常合併憂鬱症且影響預後。本研究利用 CHARLS 資料庫，開發並驗證了八種機器學習模型以預測 CVD 患者的當前憂鬱症風險。研究不僅比較了各模型的效能，還透過特徵重要性分析找出關鍵預測因子，為臨床早期識別血管性憂鬱症風險提供了精準且高效的數位工具。
International journal of nursing studies
運用社會生態模型探討社區老年人社會參與的促進與阻礙因素，區分正式與非正式參與的差異，有助於制定促進心理健康的社会介入策略。
Archives of gerontology and geriatrics
系統性回顧老年中風患者接受照護導航與社會處方對焦慮、憂鬱及生活品質的影響，特別探討鄉村地區的適用性。
Journal of psychosocial nursing and mental health services
比較農村獨居與非獨居老人的憂鬱與孤獨感，發現人際關係認知扭曲在孤獨感與憂鬱症間扮演關鍵中介角色。
Dementia and geriatric cognitive disorders
探討輕度失智症患者自評與家屬代評生活品質的差異，並分析老年憂鬱症量表等因子對此差異的預測力。
Scientific reports
針對韓國社區老年人，透過網路分析與迴歸探討睡眠品質與憂鬱症狀之間的複雜關聯。
BMC geriatrics
在秘魯低收入都市區進行橫斷面研究，識別身體多重共病類型，並探討身體虛弱在共病與憂鬱症關聯中的調節作用。
Healthcare (Basel, Switzerland)
開發並評估適合老年族群閱讀的短格式動態圖形，作為憂鬱症健康傳播的數位工具，強調無障礙設計與可用性。
Healthcare (Basel, Switzerland)
探討慢性病老年人憂鬱症狀變化與病患賦能的關聯，以及基本心理需求（自主、關聯、勝任）的中介效應。
Journal of affective disorders
前瞻性世代研究顯示，將輕度與中高強度身體活動整合為每小時頻率分數，能更精準預測中老年人的大腦健康。
Experimental gerontology
跨三國大型世代研究探討憂鬱症狀的時間模式如何影響未來骨關節炎的發生風險。
Journal of dentistry
縱向研究證實較好的口腔健康能促進老年人的社會參與，進而降低憂鬱症狀。
Experimental gerontology
跨中國、美國、英國三個縱向世代研究一致顯示，自覺聽力喪失與中老年憂鬱症風險顯著正相關。
Journal of gerontological social work
中國 CHARLS 資料顯示，憂鬱症不論是否合併有症狀的膝骨關節炎，均與中老年人較差的整體及特定領域認知功能顯著相關。
American journal of public health
分析 2024 年美國老年人使用遠距醫療的模式與障礙，探討數位素養與社經地位對醫療選擇的影響。
Journal of affective disorders
利用瑞典 SNAC-K 世代資料，特徵化無失智社區老人的憂鬱症狀軌跡，並證實特定軌跡與較高的死亡風險相關。
European journal of psychotraumatology
首度探討老年人在晚年經歷被俘虜後的創傷後反應（如複雜性 PTSD、憂鬱症），並識別潛在風險因子。
Behavioural brain research
探討甲狀腺素及其衍生物在老化大腦中調節突觸可塑性、神經發炎及老年憂鬱症的雙重分子機制。
Journal of affective disorders
統合分析證實行為活化在選擇性與指示性預防中能有效降低憂鬱症狀，為具成本效益的介入方式。
Experimental aging research
探討老年人睡眠時間如何透過憂鬱症的中介作用影響認知功能，並分析自覺幫助與健康狀態的調節效應。