今日暴食症研究聚焦於日常生活中的即時風險偵測（透過穿戴式感測器與機器學習）、身體不滿與飲食限制的日日因果關係，以及線上認知行為療法的接受度與效果。數位介入與瞬間評估成為主流趨勢，強調個人化、低負擔且具時效性的臨床應用。
The International journal of eating disorders · Detecting Binge Eating Risk With Naturalistic Data and Machine Learning: A Comparative Observational Study.
穿戴式感測器測得的心率與電導活動在預測暴食方面與生態瞬間評量（EMA）表現相當，顯示其可作為低負擔、即時的暴食風險偵測工具，有助於未來開發即時適應性介入（JITAI）。
The International journal of eating disorders · Daily Body (Dis-)Satisfaction and Dietary Restriction in Women Across the Eating Disorder Spectrum.
在暴食症（BN）與暴食／清除型厭食症（ANbp）患者中，當天身體不滿會預測次日飲食限制增加，但反之則不成立，顯示身體不滿是飲食限制的前因，而非結果。
The International journal of eating disorders · Adolescent and Young Adult Perceptions of Online Versus In-Person Cognitive-Behavioral Therapy for Eating Disorders.
雖然回應率低，但參與者普遍認為線上CBT比面對面更有價值，尤其在餐飲規劃與認知重建方面效果佳，但公開稱重等需實體存在的環節則被認為較不適合線上進行。
The International journal of eating disorders · Food Addiction Symptoms and Clinical Outcomes in Binge-Type Eating Disorders: A Randomized Clinical Trial of Cognitive Behavioral Therapy-Guided Self-Help in China.
10週網路CBT自助干預顯著減少食物成癮症狀，該減少與社會功能改善獨立相關，支持食物成癮為暴食型進食障礙中具有臨床意義的治療標的。