今日暴食症研究聚焦於產科住院併發症的流行病學分析與共病憂鬱症狀的機器學習預測，顯示臨床實務正朝向精準風險評估與跨科別整合照護發展。
American Journal of Perinatology · Risk Factors, Trends, and Outcomes Associated with Anorexia Nervosa and Bulimia Nervosa Diagnoses during Delivery Hospitalizations.
針對8700萬次分娩住院資料分析發現，暴食症診斷率以年均6.6%顯著上升，且合併暴食症或厭食症之產婦發生輸血、嚴重產婦發病率、早產及貧血之風險顯著增加，此發現對產科與精神科跨領域照護具重要臨床意義。
The International Journal of Eating Disorders · Developing a Clinical Prediction Model for Nonimprovement of Depressive Symptoms at Discharge After Treatment of Eating Disorders.
運用機器學習分析1412名飲食疾患住院或日間留院患者之電子病歷資料，發現以恐怖焦慮、心理韌性、生活滿意度及基線憂鬱程度可有效預測出院時殘餘憂鬱症狀（AUC 0.73-0.77），有助臨床人員於入院時即識別高風險患者並個別化調整治療計畫。
Wiener klinische Wochenschrift · Objective versus subjective physical activity assessment in a clinical setting of patients with obesity and eating disorders : A concurrent validity study.
以加速規為黃金標準驗證國際身體活動問卷，發現問卷高估身體活動量約40%且低估久坐時間約30%，顯示臨床場域應優先採用客觀量測設備以精準評估飲食疾患患者之身體活動行為。