Bipolar Brain · 雙相情緒障礙症文獻日報

#1 🔋 高實用性

開發用於雙相情緒障礙症鋰鹽血中濃度監測之高特異性適配體感測器

Biosensors & bioelectronics · Highly specific aptamer-based structure-switching sensor for detection of the smallest alkali metal ion Li

開發出一種高特異性的鋰離子DNA適配體螢光感測器，能在複雜基質中精準檢測鋰離子且與臨床黃金標準ICP-MS高度一致，有望實現鋰鹽治療的床邊即時監測（POCT）。

P雙相情緒障礙症患者

I新型DNA適配體結構切換螢光感測器

C電感耦合電漿質譜儀（ICP-MS，臨床黃金標準）

O血清鋰離子濃度檢測一致性（Pearson's r > 0.92）與干擾物排除能力

鋰鹽治療生物標記閱讀原文 →

#2 😶‍🌫️ 高實用性

基線期「無法感受」症狀嚴重度與雙相情緒障礙症患者第一年康復天數較少相關：STEP-BD研究分析

Journal of affective disorders · Baseline inability-to-feel severity is associated with fewer first-year days well in bipolar disorder: A STEP-BD analysis.

研究發現雙相情緒障礙症患者基線期的快感缺失（無法感受）症狀，獨立於整體憂鬱嚴重度，會顯著導致第一年「康復天數」減少約18天。

P雙相情緒障礙症患者（N=2576）

I基線期MADRS第8題（無法感受）高分組

C基線期MADRS第8題低分組

O追蹤第一年「康復天數」的比例

雙相憂鬱復發預防閱讀原文 →

#3 📱 中實用性

雙相情緒障礙症亞型之多模態數位表徵：基於智慧型手機被動與主動行為特徵區分第一型與第二型

Journal of affective disorders · Multimodal digital phenotyping of bipolar disorder subtypes: Differences between bipolar disorder I and II based on passive and active behavioral features from smartphones.

結合智慧型手機被動感測與主動自我報告的個人化機器學習模型，能有效區分雙相第一型與第二型（AUC達0.77），解決過去依賴回憶導致誤診的臨床挑戰。

P新診斷的雙相情緒障礙症患者（N=156）

I結合被動感測、主動報告與人口學特徵的個人化機器學習模型

C僅使用被動感測數據的模型及跨個體的廣義模型

O區分雙相第一型與第二型的準確度（AUC值）

生物標記認知功能閱讀原文 →

#4 🧠 中實用性

雙相第二型與單相憂鬱症的白質異常：來自固定纖維分析的證據

Journal of affective disorders · White matter abnormalities in bipolar II and unipolar depression - Evidence from fixel-based analysis.

透過固定纖維分析發現，雙相第二型患者在左側上縱束的纖維密度顯著低於健康組，且白質受損程度與憂鬱發作次數及病程相關，有助於與單相憂鬱症作鑑別。

P雙相第二型患者、單相憂鬱症患者與健康對照組

I固定纖維分析

C健康對照組及單相憂鬱症組

O腦白質纖維密度（FD）與纖維密度及橫截面測量值（FDC）的組間差異

神經影像雙相憂鬱閱讀原文 →

#5 📋 中實用性

心理健康功能評估量表：發展與驗證

Journal of affective disorders · The Functioning Assessment Scale for Mental Health: Development and validation.

開發並驗證了首款基於ICF框架、專門用於評估精神疾病（含雙相情緒障礙症）患者功能與環境因素的多維度量表（FAS-MH），具備極佳的信效度。

P罹患雙相情緒障礙症、憂鬱症或思覺失調症的成人（N=334）

I心理健康功能評估量表（FAS-MH）

C現有的失能、健康狀態與生活品質量表

O量表的心理計量學特性（內部一致性、結構效度與效標關聯效度）

功能復原閱讀原文 →