今日文獻聚焦於兒少族群的代謝健康與數位健康互動,雖未直接探討暴食症,但間接揭示肥胖、身體意象與數位工具對飲食行為的影響,為理解暴食症發展脈絡提供重要脈絡。
Child and adolescent mental health · How do Artificial Intelligence chatbots respond to questions from adolescent personas about their eating, body weight or appearance?
研究發現AI聊天機器人雖會提供健康飲食與運動建議,並引導青少年尋求支持,但其回應常受社會理想身材框架影響,缺乏對潛在飲食行為障礙的深入探詢與專業資源轉介,可能對已有暴食症傾向的青少年造成誤導或延遲適當介入。
💡 雖非直接研究暴食症,但揭示AI工具在青少年數位求助中的雙刃劍效應,提醒臨床工作者需關注青少年可能從聊天機器人獲得的不準確或強化身體污名的訊息,對預防與早期偵測暴食症具參考價值。
Journal of nutrition and metabolism · Nutrition in Pediatric Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD).
該研究指出,雖然強化健康行為與生活方式治療(IHBLT)是小兒MASLD的核心管理策略,但過度強調體重減輕與『健康』體重的社會壓力,可能導致肥胖兒童發展出限制性飲食模式,進而增加營養不良、營養素缺乏、飲食行為障礙及焦慮憂鬱的風險,凸顯需要同時關注身體與心理健康的綜合評估。
💡 雖主要討論MASLD,但直接指出體重中心主義的健康干預可能誘發或惡化飲食行為障礙(包括暴食症),為兒少肥胖與代謝疾病的整合照護提供重要臨床提醒,提醒專業人員在營養介入時需同時篩選飲食行為障礙風險。