今日文獻主要關注於自閉症預測技術的提升、神經回路與行為表現之間的關係，以及自閉症相關的生物化學機制。
Developmental neurobiology · An Effective LRSF-DLNN-Based Autism Spectrum Disorder Prediction Using EEG and fMRI.
該研究提出了一種基於EEG與fMRI的深度學習神經網路（LRSF-DLNN）模型，能夠高準確地預測自閉症，對早期篩檢具有重要臨床價值。
Biological psychiatry · Ventral Tegmental Area Dopamine Neurons Regulated by the Parabrachial Nucleus Mediate Long-Term Aversive Memory.
此研究揭示了腦下部區域多巴胺神經元與自閉症中長期負性記憶的關係，對理解自閉症的行為表現提供重要依據。
Neuroscience and biobehavioral reviews · Basic sensory risk markers characteristic of schizophrenia in autism spectrum disorder: A systematic review and meta-analysis.
此系統性回顧與元分析研究揭示自閉症患者與精神分裂症患者存在共通的基本感官風險標誌，對早期診斷具有重要臨床意義。
Biological psychiatry
研究顯示床核中PACAP信號轉導慢性壓力後的抑鬱相關行為，對理解自閉症的相關症狀提供新途徑。
Neuroscience and biobehavioral reviews
維甲酸暴露會導致動物模型的神經系統功能與形態改變，與自閉症相關特徵相似。
Journal of psychiatric research
此研究利用計算方法自動測量自閉症患者社交視線的特徵，對社交溝通能力的評估具有重要臨床意義。