今日文獻聚焦於阿茲海默症的臨床預測因子（如跌倒）、病理機制探討（tau 與神經退化時序）、以及非傳統診斷方法（ANN 與 Rorschach 測試）的應用，顯示出從基礎機制到臨床實用工具的多維度研究趨勢。
未提供 · FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究發現阿茲海默症患者若有跌倒病史，其認知與功能惡化速度顯著加快，提示跌倒可作為易得的臨床預警指標，適合納入常規隨訪評估。
未提供 · Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討 tau 病理與神經元損失之時間關係，挑戰傳統假設，提出神經退化可能並非單純滯後於 tau 沉積，而是兩者可能共同演進或有複雜互動。
未提供 · Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
隨機對照試驗顯示，標準化整合照護路徑顯著降低阿茲海默症患者激動行為發生率，優於常規照護，支持結構化非藥物介入在行為及心理症狀（BPSD）管理中的角色。
未提供 · Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
小樣本研究顯示，經由 Rorschach 感覺辨識測訓練的人工神經網路模型，能區分 INPH 與 AD 患者的知覺與認知模式，暗示其在鑑別診斷中的潛力，特別對可逆性痴呆具臨床價值。