今日文獻聚焦於阿茲海默症早期預測因子（如跌倒）、病理機制（tau 與神經退化的時序關係）、及非藥物照護干預（激動行為整合照護路徑），同時有一篇探索ANNs與羅夏測試鑑別INPH與AD的初步研究，顯示臨床鑑別診斷與個人化照護是當前研究熱點。
未提供 · FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究發現跌倒事件顯著預測阿茲海默症患者認知與功能惡化速度加快，提示跌倒可能是病情進展的早期臨床警訊，具有高度臨床篩檢與介入價值。
未提供 · Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
StaN試驗顯示，針對阿茲海默症激動行為的標準化整合照護路徑顯著優於常規照護，改善患者行為症狀及減輕照護者負擔，證實結構化非藥物干預的有效性。
未提供 · Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
研究利用神經影像檢視tau蛋白沉積與神經退化（如腦萎縮）的時間關係，發現tau沉積可能提前於明顯神經退化出現，支持tau為早期病理驅動因子的假設。
未提供 · Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
小樣本研究（n=19）發現羅夏測試中的感知反應模式可藉由ANNs區分INPH與AD患者，前者較聚焦卡片內容，後者較關注情感反應，顯示其Potential作為非侵入性鑑別工具。