今日文獻聚焦於阿茲海默症的早期偵測、病理機制與非藥物照護策略，特別是跌倒風險、tau沉積與神經退化的時序關係，以及ANN在鑑別診斷中的潛在應用，顯示出從生物標記到實用臨床工具的轉譯趨勢。
Alzheimer's & Dementia · FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
跌倒事件可作為阿茲海默症惡化的早期臨床警訊，提示跌倒評估應納入常規追蹤以預測疾病進展速度。
Brain · Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
研究探討tau病理與神經退化的時序關係，結果顯示tau積聚可能在可測神經損傷之前已開始，支持tau為早期病理驅動因子。
JAMA Neurology · Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
標準化整合照護路徑顯著減少阿茲海默症患者激動行為，優於常規照護，支持結構化非藥物介入的臨床推廣。
Research Square (Preprint) · Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
以Rorschach感知測驗結合ANN模型，顯示潛在用於區分可逆性痴呆（INPH）與阿茲海默症，提供非侵入性輔助診斷工具構想。