今日文獻聚焦於阿茲海默症的臨床進展與鑑別診斷，特別是跌倒作為進展預測因子、神經退化與tau沉積的時序關係、激動行為的標準化照護路徑，以及ANN在INPH與AD鑑別中的應用，顯示�床實用性與精準醫療的雙重趨勢。
Alzheimer's & Dementia · FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
跌倒事件顯著預測阿茲海默症患者認知與功能進展加速，提示跌倒為臨床惡化的早期警訊，具備納入風險評估的潛力。
JAMA Neurology · Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
整合式照護路徑顯著降低阿茲海默症患者激動行為嚴重程度，優於常規照護，證明結構化非藥物介入的臨床效益。
Brain · Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
透過縱向PET與MRI顯示，tau沉積在海馬與皮質區域提前出現於可測量的神經退化與萎縮，支持tau為早期驅動因子。
Research Square · Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
基於小樣本(n=19)羅夏墨跡測試的感知特徵，ANN模型能區分INPH與AD患者，前者較注重卡片內容，後者傾向解讀圖像反應，提示其在鑑別診斷中的潛力。