今日文獻聚焦於阿茲海默症（AD）的臨床表現與鑑別診斷，尤其強調跌倒與病程進展的關聯、τ蛋白沉積與神經退化的時序關係，以及藉由心理投射測驗（Rorschach）結合人工智慧區分正常壓力性水腦症（INPH）與AD的創新方法，顯示臨床實務上對早期鑑別與非藥物性行為徵狀之重視日益增加。
未提供 · FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究發現阿茲海默症患者若有跌倒病史，其認知與功能退化速度顯著快於無跌倒者，顯示跌倒可能為病情惡化的早期臨床警訊。
未提供 · Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
研究質疑tau蛋白積聚是否先於可測量的神經退化發生，挑戰傳統「 amyloid → tau → 神經退化」的線性模型，暗示tau病理可能與神經損害近乎同步進行，或即使在較早階段已開始影響神經網路。
未提供 · Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
透過結合藥物、非藥物及多專業協作的標準化照護路徑，顯著降低阿茲海默症患者激躁行為發生率與嚴重度，優於常規照護。
未提供 · Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
透過羅夏墨點測驗（Rorschach）分析患者感知與認知模式，結合人工神經網路，成功區分INPH（可手術逆轉）與ALZ（進行性退化）患者，提供低成本、易行的輔助鑑別工具。