今日文獻聚焦於阿茲海默症的進展預測因子（如跌倒）、病理機制的時間關係（tau 與神經退化）、以及激惹行為的標準化照護，顯示臨床實踐正從早期偵測向個人化介入與非藥物療法轉移。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究發現阿茲海默症患者若曾經跌倒，其認知與功能退化速度顯著加快，顯示跌倒可作為臨床上易察覺的病情惡化預測指標。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
透過標準化整合照護路徑，激惹行為顯著減少，證明非藥物、系統化照護介入在管理行為及心理症狀方面具有明確臨床效益。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討tau蛋白積聚與實質神經細胞損失的時間順序，若神經退化確實滯後，則 tau 積聚期可能是早期干預的關鍵窗口。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
利用羅夏測試感知反應模式訓練人工神經網路，成功區分INPH（可逆性痴呆）與AD患者，提供低成本、易執行的鑑別診斷輔助手段。