今日文獻聚焦於阿茲海默症早期偵測與鑑別診斷的創新方法，特別是影像功能連結與類神經網路在輕度認知障礙轉換與正常壓力水腫鑑別中的應用，顯示出多模態生物標記與人工智慧結合的趨勢。
PubMed · Progression from mild cognitive impairment to dementia in Alzheimer's disease: Whole cortex voxelwise functional connectivity analysis with multivariate distance matrix regression.
雖未在嚴格門檻下發現顯著功能連結改變，但在較寬鬆門檻下枕葉連結異常提示視覺網路可能為早期轉換相關區域，但結果易受頭動與協變項影響，凸顯樣本大小與方法控制的重要性。
Preprint (Research Square) · Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
經由小樣本 (n=19) 的羅夏測驗感知特徵，ANN 模型成功區分 INPH 與 AD 患者的認知與感知模式，支持其作為非侵入式鑑別工具的潛力，尤對可逆性痴呆具臨床價值。
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跌倒事件可能作為阿茲海默症惡化的早期行為生物標記，提示運動穩定性與認知退化之間的潛在關聯。
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探討tau病理與神經元損失之時序關係，對理解病程進行與療法時機具有基礎科學意義。
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整合式照護路徑在減少激躁行為方面優於常規照護，支持結構化非藥物干預在行為與心理症狀（BPSD）管理中的角色。